详解logger.debug

一、logger.debug的用法

在Python中，我们使用标准库logging来实现日志记录。其中logger对象是用来生成和处理日志信息的主要接口之一。logger.debug()是logger对象中的一种方法，用于输出debug级别的日志。使用方式如下：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger(__name__)

logger.debug("This is a debug message.")

上述代码中，我们使用basicConfig函数配置log的输出等级为DEBUG，然后通过getLogger获取logger对象，最后使用logger.debug方法输出debug级别的日志信息。

二、logger.debug的日志出来的是info

如果logger.debug记录的日志出现在了一个日志处理器中级别为INFO或更高的处理器中，那么logger.debug记录的日志将会被当做INFO级别的日志进行处理，而不是DEBUG级别。举个例子：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

logger.debug("This is a debug message.")

上述代码中，我们同样使用basicConfig函数配置log输出等级为INFO，然后通过getLogger获取logger对象，最后使用logger.debug方法输出debug级别的日志信息。但是，由于输出等级比日志处理器的等级低，所以这条输出将被忽略。

三、logger.debug开启

logger.debug的默认状态是关闭的，需要通过设置logger对象的级别来开启debug日志。如果想在控制台看到debug日志，需要配置控制台日志处理器的级别为DEBUG。举个例子：

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 控制台日志处理器
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
console_handler.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(console_handler)

logger.debug("This is a debug message.")

上述代码中，我们创建了一个logger对象，设置了输出等级为DEBUG，并通过addHandler方法添加了一个控制台日志处理器，设置输出等级为DEBUG。最后使用logger.debug方法输出debug信息，这时候就可以在控制台看到输出的debug信息了。

四、logger.debug的日志没有显示

如果logger.debug的日志没有显示，可以检查以下几点：

• 是否启用了logger.debug
• 是否将日志输出到了控制台或文件中
• 是否设置了输出等级为DEBUG

检查以上问题，排除后仍然没有显示，可以根据需求调整日志级别，或者使用其他日志级别。

五、logger.debug不输出

logger.debug不输出的问题可能有以下几个原因：

• 不同的日志处理器输出级别设置不同
• logger.debug的日志级别与处理器设置的级别不匹配
• 没有添加日志处理器

需要检查以上几个问题，确保日志处理器的输出级别正确，同时logger.debug的日志级别也正确，并且已经添加了日志处理器。

六、logger.debug的作用

logger.debug的作用是输出debug级别的日志，可以在调试程序的时候帮助我们找到问题所在。当程序出现bug或者问题时，我们可以通过输出debug日志来定位问题，同时也可以用于代码优化和性能分析。

七、logger.debug的用法会打印两次

如果logger.debug的用法会打印两次，可能是因为在代码中多次调用了logger.debug。可以使用removeHandler方法来避免重复输出，举个例子：

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.DEBUG)
handler.setFormatter(formatter)

if not logger.hasHandlers():
    logger.addHandler(handler)

logger.debug("This is a debug message.")
logger.removeHandler(handler)

logger.debug("This is another debug message.")

上述代码中，我们首先创建了logger对象和formatter，然后创建了一个控制台日志处理器，并设置输出等级为DEBUG。如果当前logger对象没有处理器，我们再通过addHandler方法添加控制台日志处理器。接着使用logger.debug方法记录debug日志，并通过removeHandler方法移除控制台日志处理器，防止重复输出。最后再次使用logger.debug方法记录debug日志。

八、logger.debug打包报错

使用logger.debug的时候打包报错可能是由于相关包没有正确导入，或者使用了不兼容的Python版本。需要检查代码中导入的包是否正确，在开发过程中使用合适的Python版本。

九、logger.debug控制台不输出

logger.debug控制台不输出可能是由于没有设置控制台日志处理器或者输出等级设置错误。可以参考上面的示例代码，进行调整。

十、logger.debug的日志会记录到哪里

logger.debug的日志可以记录到控制台、文件、数据库等不同的位置。记录的位置和处理方式由日志处理器来确定，可以通过添加不同的日志处理器来实现。举个例子：

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 文件日志处理器
file_handler = logging.FileHandler('debug.log')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
file_handler.setFormatter(formatter)

# 数据库日志处理器
# db_handler = logging.handlers.database.Handler(conn)

logger.addHandler(file_handler)
# logger.addHandler(db_handler)

logger.debug("This is a debug message.")

上述代码中，我们创建了logger对象和formatter，然后创建了一个文件日志处理器和数据库日志处理器，并设置输出等级为DEBUG。最后通过addHandler方法将处理器添加到logger对象中，然后使用logger.debug方法记录debug日志。文件日志处理器会将日志信息记录到指定的文件中，而数据库日志处理器则会将记录日志信息插入到指定的数据库中。