馬氏距離是一種常見的數據分析演算法，主要用於測量兩個樣本集的相似度。相較於歐幾里得距離，馬氏距離考慮了不同特徵之間的相關性，並使用協方差矩陣來對特徵進行權重調整。本文將深入探討如何使…