注意力

  • 圖注意力網路

    一、簡介 圖注意力網路(GAT,Graph Attention Networks),是一種基於注意力機制(Attention Mechanism)的圖神經網路(Graph Neur…

    編程 2025-04-23
  • 多頭注意力機制詳解

    一、什麼是多頭注意力機制 多頭注意力機制(Multi-Head Attention)是神經網路中的一種注意力機制,其作用是讓網路能夠在多個視角上對數據進行關注和處理。 多頭注意力機…

    編程 2025-02-25
  • 自注意力:理論、應用與優化

    一、自注意力概述 隨著深度學習的發展,自然語言處理任務變得越來越重要。針對文本序列數據,傳統的循環神經網路在處理長序列時存在較大的局限。自注意力機制由此應運而生,它將輸入序列中的每…

    編程 2025-01-24
  • 空間注意力的闡述

    一、空間注意力的概念 空間注意力是指人類大腦在處理感知信息時,在一定的空間範圍內,對某些信息進行有意識地加工以及加以記錄,而對其他信息則不予理會。空間注意力注重的是在空間上的區分,…

    編程 2024-11-15
  • 空間注意力模塊的詳細闡述

    一、空間注意力模塊是什麼 空間注意力模塊(Spatial Attention Module)是一種在深度學習中廣泛應用的模塊,能夠讓神經網路更加聚焦地處理圖像、視頻等空間序列數據。…

    編程 2024-10-03