準確度

一、什麼是均方誤差 均方誤差(MSE)是一種衡量預測值與真實值之間誤差大小的指標，它可以用來評價模型的表現和性能。均方誤差越小，則預測結果越接近真實值。 計算均方誤差的公式如下： …

一、xgboost介紹 Xgboost是一種基於決策樹的性能更優異的梯隊boosting模型。它被廣泛地用於數據挖掘和機器學習中的眾多領域，如點擊率預測、預測用戶評級和排名等。它是…

一、什麼是數據標準化？ 在數據挖掘和機器學習的過程中，絕大多數模型都需要對數據進行預處理。由於不同的特徵之間很可能具有不同的尺度，這就容易對模型產生不良影響。 例如有兩個特徵 ag…