演算法

一、GWO演算法概述 灰狼優化演算法，Grey Wolf Optimizer（GWO）是由薩迪克.米拉及其同事們於2014年提出的一種優化搜索演算法。它的靈感來自於自然界中的灰狼群體行為…

一、演算法介紹 秦九韶演算法，又稱秦九韶公式或秦公式，是一種簡便快速計算多項式值的方法，由中國清代數學家秦九韶在 1247 年發明並開創性地運用於天文學。該演算法通過迭代不斷地累加乘積，…

一、對象檢測介紹 在計算機視覺領域，對象檢測是一種旨在確定感興趣對象在圖像或視頻中位置和大小的技術。它可以識別出圖像或視頻中的物體並給出它們的邊界框和標籤，廣泛應用於智能安防、無人…

一、什麼是ACM演算法 ACM演算法（ACM Algorithm）是指在ACM（國際大學生程序設計競賽）中所使用的演算法，其是一種高效、快速解決問題的方法。在ACM中，演算法的效率往往比代…

一、排列與組合的基本概念 排列和組合是概率論中兩個基本概念，在實際應用中也有廣泛的應用。排列是指從$n$個不同元素中選取$r$個元素並排列成一列的不同方式數，其中$r \leq n…

一、什麼是Paxos演算法 Paxos演算法是實現分散式系統中的一致性問題的演算法，它能夠確保在分散式系統中各個節點之間達成一致性的結果。 分散式系統中存在節點故障、網路延遲等問題，對一…

一、什麼是Bagging演算法？ Bagging演算法，即bootstrap aggregating演算法，是一種集成學習演算法。這種演算法通過從原始數據集中有放回抽樣生成多個子數據集，用這…

一、Capon演算法概述 Capon演算法又被稱為最小方差無偏估計演算法（MVDR），是一種空間譜估計演算法，通過對接收到的信號進行處理，實現信號源的空間定位。它是基於波束成型技術發展而來…

一、介紹 Factorization Machine（FM）是一種用於分類和回歸問題的機器學習演算法，它在處理非常高維數據集時表現出色。FM將矩陣分解應用於特徵交互，以此來學習特徵之…

一、什麼是全排列演算法 全排列是指把給定的一組數字或字元按照一定順序進行排列，通常使用回溯法來實現。全排列演算法的基本思路是通過交換數組中的元素，找出所有的可能性。 在演算法中，可以將要…

一、什麼是命名實體識別演算法 命名實體識別演算法(Named Entity Recognition, 簡稱NER)是自然語言處理領域中的一個重要任務，它旨在從文本中識別出特定類型的實體…

樸素貝葉斯（Naive Bayes）是一種基於概率論和特徵條件獨立假設的簡單有監督學習演算法，用於分類和回歸問題。 一、基本概念 1、貝葉斯定理（Bayes’ theor…

Google搜索演算法一直是個以神秘面紗遮蓋的話題，但其實 Google 對搜索演算法的改進一直是在不停地進行著。搜索演算法的改進有助於保持 Google 搜索引擎高效、準確，為使用者提…

一、什麼是輪轉調度演算法 輪轉調度演算法是一種時間片輪轉的方式，用於處理多個進程之間的時間分配問題。在多道程序設計中，如果多個進程同時需要運行，他們就必須輪流使用 CPU 的時間，這就…

一、K-SVD演算法是什麼 K-SVD（K-Singular Value Decomposition）是一種基於稀疏表示的信號處理方法，主要用於信號降維和去噪。其主要思想是將輸入信號…