演算法

機器學習中，few-shot學習已經成為了近年來的熱門研究方向。相較於傳統的機器學習演算法，few-shot學習演算法在訓練數據較少的情況下有著更好的表現。在目前的few-shot學習…

一、原理介紹 模擬退火演算法是一種隨機優化演算法，從物理上模擬金屬退火的過程。其起源於研究固體物質在高溫下的熱力學性質，後來在組合優化領域被廣泛應用。 其基本思想是利用隨機搜索的方式，…

一、什麼是Bandit演算法 Bandit演算法是通過不斷嘗試並學習結果來達到最優決策的一種演算法。它屬於強化學習的範疇，主要應用於動態決策問題中，例如推薦系統、廣告投放等領域。 以廣告…

一、ID3演算法介紹 ID3（Iterative Dichotomise 3）演算法是一種決策樹演算法。它使用信息增益作為特徵選擇的標準，即從所有可能的特徵中選擇出信息增益最大的特徵，作…

分代收集演算法是一種針對對象進行垃圾回收的演算法，主要是基於這樣一個觀察：大部分對象的生命周期都不會太久。因此，將對象按照生命周期劃分為幾個不同的代，然後分別對這些代採取不同的回收策略…

一、基本概念 Hungarian演算法，即匈牙利演算法，是一種求解二分圖最大權完美匹配問題的有效方法。該演算法由E. W. Dijkstra和C. T. Wong在1955年提出，並由H…

一、基本概念 function roundrobin(cycle,processes){ var start = 0; return function(){ if(start&gt…

一、什麼是差分演算法 差分演算法是一種將區間內的修改和查詢問題轉化為單點修改問題的演算法，用於優化時間複雜度。 舉個例子：對於長度為n的數組a，如果需要對區間[l,r]內的所有數加上k，…

一、基本概念 1、DES加解密演算法的定義 DES加密演算法是一種對稱密鑰加密演算法，全稱為Data Encryption Standard，即數據加密標準。該演算法被廣泛應用於保護數據和…

一、最短路徑演算法 最短路徑是指從起點到終點距離最短的路徑。在路徑規劃中，最短路徑演算法是最基本的演算法之一。最短路徑演算法主要分為兩類：單源最短路徑和多源最短路徑。單源最短路徑是指從一個…

一、RF演算法簡介 在機器學習領域，隨機森林(Random Forest, RF)是最為常用的一種方法之一。隨機森林是由很多個決策樹組成的集成學習模型，它的思想是對多個決策樹的預測結…

一、概述 3DES，即3重DES（Triple DES），也稱為DESede，是一種對稱密鑰加密演算法。DESede是通過對每個數據塊應用三次DES加密演算法來實現加密。由於DESed…

一、什麼是recsys？ recsys（recommendation system），即推薦系統，是一種用於預測用戶對物品的興趣度的技術，通常被應用於商品推薦、音樂推薦、新聞推薦等…

一、什麼是CORDIC CORDIC是一個漂亮的演算法, 全稱Coordinate Rotation Digital Computer, 即「數字坐標軸旋轉計算」演算法。它可以用於高精…

一、什麼是可達性分析演算法 可達性分析演算法（reaching definition analysis）是一種靜態分析技術，用於確定程序中的哪些變數在某個起始點可以被訪問，進而確定程序…