深度
深度學習——cv2 二值化技術
一、理論基礎 1、二值化的目的是什麼？ 二值化是將輸入圖像轉換為只有兩種亮度值的黑白圖像的過程。這是由於黑色和白色是最簡單的顏色，黑白圖像的信息量較小、易於處理和分析。在圖像處理領…
深度解析MacOffice破解版
一、破解方法 MacOffice是蘋果系統上的一款辦公軟體套件，包括Word、Excel、PowerPoint等多個組件。但是正版的MacOffice價格較高，很多用戶為了節省開支…
Verilog#：從硬體描述語言到深度學習框架
Verilog#是一種面向對象的硬體描述語言，它基於了Verilog HDL，並增加了許多現代語言的特性，例如類、繼承、多態等。在這篇文章中，我們將從不同方面介紹Verilog#，…
深度剖析map()函數
一、map()函數是什麼 在JavaScript編程中，Map()是一種非常常見的高階函數，它能夠接受一個函數作為輸入，處理數組中每個元素，然後以新的數組輸出。Map()是Java…
深度解析php json_decode null
一、json_decode null的基礎介紹 json_decode是一個常用的php函數，用來對JSON格式的字元串進行解碼，將json格式的字元串轉化為php的變數，方便ph…
深度之眼：開啟AI視覺新世界
一、深度之眼的概述 深度之眼（DepthEye）是基於視覺感知技術、深度學習、計算機圖像處理等多種技術的一種高精度視覺感測器。其用於獲取相機感測器拍攝的深度圖像，並可將深度信息轉化…
深度解析PHP圖形庫jpgraph
一、jpgraph介紹 JPGraph是一個基於PHP的開源圖形庫，可以生成各種類型的二維圖形，比如條形圖、折線圖、餅圖等等。它使用GD和TrueType字體，能夠輕鬆地呈現優美、…
深度學習新地標——macOS PyTorch的完美解讀
一、初步認識macOS PyTorch PyTorch是一個基於Torch的Python深度學習庫，提供了用於GPU加速的張量計算，可實現自動微分和建立動態計算圖等功能，廣受深度學…
深度學習目標檢測網路
一、卷積神經網路 卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)是用於圖像分類與識別的深度學習模型。與其他神經網路模型不同的是，CNN通過卷積層…
BFLOPS：深度學習中的重要指標
一、BFLOPS概述 BFLOPS，即每秒鐘的十億次浮點運算次數。對於深度學習任務，BFLOPS是衡量性能的重要指標。深度神經網路（DNN）需要大量的計算資源進行訓練，BFLOPS…
ARM64v8a: 多角度深度解讀
一、ARM64v8a概述 ARM64v8a是基於ARMv8-A架構的一種64位處理器架構，主要應用於移動設備、伺服器處理器、智能家居、工業控制等領域。相比於32位架構，64位架構可…
深度解析JavaScript中的Promise
一、什麼是Promise 在JavaScript語言中，Promise是一種用於非同步編程的解決方案。它相對於傳統的回調函數，可以更加優雅、更加簡潔地處理非同步操作。 Promise的…
深度解析border-image
一、border-image概述 在我們的網頁開發中，border（邊框）無疑是一個非常重要的樣式屬性之一，它可以為我們的元素提供視覺上的邊框效果。而在這其中，border-ima…
深度學習中batchsize的選擇
一、batchsize的含義 在深度學習中，batchsize指的是一次迭代所使用的樣本數量。通常情況下，我們會將訓練數據集分成若干個batch，每個batch包含一定數量的樣本。…
Python D2L：走進深度學習世界的必備指南
Python Deep Learning(簡稱D2L)是一本開源的深度學習入門教程，由李沐等數位大佬創建及維護。它不僅僅詳細地介紹了深度學習的原理和常用演算法，同時也提供了豐富的Py…
