Selection

在機器學習領域中，特徵選擇是指從原始數據中選擇出最具有代表性的特徵，用來訓練模型和進行預測。特徵選擇的目的是去除對預測無用的、冗餘的或者雜訊特徵，保留能夠最大化提高模型性能的特徵。…