logistic
Logistic映射研究
一、基礎介紹 Logistic映射是一種典型的混沌系統，具體表現為：任意一個不同的初始值在Logistic映射下迭代，最終都會趨向於一種在[0,1]區間內無規律的周期性變化。Log…
深入淺出logistic混沌映射
混沌映射是非線性動力學中經常出現的一個重要概念，它是一種簡單的模型，可以產生看起來隨機的複雜性。常見的混沌映射有 Logistic 映射、Henon 映射、Ikeda 映射等等。本…
對數幾率回歸（Logistic Regression）
一、對數幾率回歸模型 對數幾率回歸是一種應用廣泛的分類演算法，其中Logistic Regression是對數幾率回歸的經典應用。Logistic Regression的目標是構建一…
logit模型和logistic模型的區別
一、邏輯回歸的基本概念 邏輯回歸是一種分類模型，用於將輸入和輸出變數之間的關係建模為概率函數。通常，對於二元分類問題（兩個類別），邏輯回歸使用logistic函數作為概率模型。 l…
