一、全局平均池化層的作用 在卷積神經網路中，卷積層通常用於提取輸入圖像的特徵信息，而池化層則用於減小特徵的空間大小，同時保留最重要的特徵信息。全局池化層則是一種特殊的池化層，其作用…
在深度學習中，卷積操作是最基本的計算單元之一，池化層則是卷積操作中的一個重要組成部分。池化層的主要功能是通過降維的方式來減少網路的計算量，以防止過擬合。本文將從多個方面詳細闡述池化…
