殘差塊

深度學習中的殘差塊結構是卷積神經網路中一個非常經典的結構，尤其在ResNet網路中的廣泛應用，使得深度學習網路在訓練深度時不再出現梯度消失的問題，也能夠降低網路訓練時的運算量，加快…