Python列表中負數的個數

Python列表是一個有序的集合，可以存儲多個不同類型的元素。而負數是指小於0的整數。在Python列表中，我們想要找到負數的個數，可以通過以下幾個方面進行實現。

一、使用循環遍歷

lst = [1, -2, 3.5, -4, 5, -6, -7, 8, -9]

count = 0
for i in lst:
    if i < 0:
        count += 1

print("負數的個數為：", count)

以上代碼使用for循環遍歷列表，當列表中的元素小於0時，計數器count加1，最後輸出負數的個數。這種方法簡單易懂，但當列表元素數量很大時，效率較低。

二、使用列表推導式

lst = [1, -2, 3.5, -4, 5, -6, -7, 8, -9]

count = len([i for i in lst if i < 0])

print("負數的個數為：", count)

以上代碼使用列表推導式，在一行代碼中便可實現。這種方法與第一種方法相比，計算速度更快。

三、使用filter過濾器

lst = [1, -2, 3.5, -4, 5, -6, -7, 8, -9]

count = len(list(filter(lambda x: x < 0, lst)))

print("負數的個數為：", count)

以上代碼使用filter過濾器，將列表中小於0的元素篩選出來，再計算個數。這種方法也比較快速，但相對於第二種方法而言，可讀性稍差。

四、使用numpy庫

import numpy as np

lst = [1, -2, 3.5, -4, 5, -6, -7, 8, -9]

arr = np.array(lst)

count = len(arr[arr < 0])

print("負數的個數為：", count)

以上代碼使用numpy庫，將列錶轉化為numpy數組，再使用numpy數組中的方法輕鬆計算負數的個數。但此方法需導入外部庫，增加了代碼的複雜度。

五、使用pandas庫

import pandas as pd

lst = [1, -2, 3.5, -4, 5, -6, -7, 8, -9]

df = pd.DataFrame({"a":lst})

count = len(df[df["a"] < 0])

print("負數的個數為：", count)

以上代碼使用pandas庫，將列錶轉化為pandas的DataFrame對象，並使用DataFrame中的篩選方法計算負數的個數。但此方法同樣需導入外部庫，增加了代碼的複雜度，且相對於其他方法計算速度較慢。