Python如何對月份進行分組

Python是一種靈活、高效的編程語言，可應用於多種場景。本篇文章將詳細講解如何使用Python對月份進行分組。您可以通過以下小節了解這個功能的實現方式。

一、通過數組分組

Python中可以使用數組來對月份進行分組。使用NumPy庫可以快速創建數組，然後使用數組索引來篩選指定月份的數據。

import numpy as np

months = np.array(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'])
data = np.random.rand(12, 5)

# 分組統計每個月的平均值
for i in range(12):
    print("月份: ", months[i])
    print("平均值: ", np.mean(data[i]))

二、使用pandas庫分組

pandas是Python中非常流行的數據分析庫。使用pandas庫中的DataFrame類型可以實現對月份進行分組。您可以使用groupby()方法，傳入參數”月份”，然後使用mean()方法計算每個月的平均值。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.rand(60).reshape(-1, 5), columns=list('abcde'))
df['month'] = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-12-01', freq='MS').strftime("%b")

# 按月份分組後求每個月的平均值
grouped = df.groupby('month')
print(grouped.mean())

三、使用Python內置庫進行分組

Python內置庫datetime可以幫助我們快速將日期轉換為Python可處理的數據類型。在將日期轉換為datetime對象之後，可以使用strftime()方法將其轉換為月份，然後使用字典或列表進行分組。

import datetime

dates = ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01', '2022-04-01', '2022-05-01', '2022-06-01', '2022-07-01', '2022-08-01', '2022-09-01', '2022-10-01', '2022-11-01', '2022-12-01']
values = [10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65]

# 將日期轉換為月份
months = [datetime.datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d').strftime('%B') for date in dates]

# 使用字典進行分組
result_dict = {}
for i in range(len(months)):
    month = months[i]
    value = values[i]
    if month not in result_dict:
        result_dict[month] = [value]
    else:
        result_dict[month].append(value)
print(result_dict)

# 使用列表進行分組
result_list = [[] for _ in range(12)]
for i in range(len(months)):
    month_index = datetime.datetime.strptime(dates[i], '%Y-%m-%d').month - 1
    result_list[month_index].append(values[i])
print(result_list)

四、結語

以上是Python對月份進行分組的三種方法，這些方法不僅可以對月份進行分組，還可以應用於其他的日期及時間數據，極大地提高了數據處理效率。