本文將從多個方面介紹Python爬蟲文檔的相關內容，包括：爬蟲基礎知識、爬蟲框架及常用庫、爬蟲實戰等。
一、爬蟲基礎知識
1、爬蟲的定義：
爬蟲是一種自動化程序，通過模擬人的行為在Internet上搜集信息的程序。2、爬蟲的基本流程：
請求網站 -> 獲取網站數據 -> 解析數據 -> 存儲數據3、爬蟲的核心技術：
1）HTTP協議：請求/響應過程
2）HTML：頁面結構及信息抽取
3）正則表達式：信息匹配
4）資料庫：信息存儲二、爬蟲框架及常用庫
1、爬蟲框架：
1）Scrapy：高效、快速開發框架，採用非同步IO模型。
2）PySpider：Python分散式爬蟲框架，可動態添加爬蟲。
3）Pyspider：Python爬蟲系統，支持定時任務、優先順序等功能。
4）Gevent：多線程非同步爬蟲。2、常用庫：
1）Requests：基於HTTP協議的網路訪問庫。
2）BeautifulSoup：HTML頁面信息提取庫。
3）Selenium：Web頁面自動化測試庫，用於模擬瀏覽器行為。
4）Pandas：數據處理庫，用於數據整合、清洗、分析。三、爬蟲實戰
1、爬取示例：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml'
res = requests.get(url)
res.encoding = 'utf-8'
# 解析網頁信息
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
tagToday = soup.find('p', class_ = 'tem') # 溫度
tag = soup.find('p', class_ = 'wea') # 天氣
print(tagToday.text)
print(tag.text)2、爬蟲注意事項：
1）尊重網站規則，遵守robots協議。
2）避免爬蟲被反爬蟲技術識別，可設置請求頭，設置爬取時間間隔等。
3）注意數據存儲過程，規避數據重複、丟失等問題。四、總結
本文從基礎、框架、實戰三個方面全面介紹了Python爬蟲文檔相關內容，加深了對於爬蟲的了解與認知，同時也提供了實踐經驗和注意事項，希望能對爬蟲初學者有所幫助。
原創文章，作者：GCFNC，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/374950.html
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