Python生成詞雲圖片在哪兒看

對於初學者或已經使用Python的開發者來說，生成詞雲圖是一個很有趣的項目。但是當你生成好詞雲圖後，你是否知道該如何展示或保存它呢？本篇文章將從多個方面來詳細闡述Python生成詞雲圖片在哪兒看。

一、Matplotlib展示詞雲圖

Matplotlib是Python中的一個常用可視化庫，它可以用來展示生成好的詞雲圖。在這裡，我們首先生成一個詞雲圖：

import numpy as np
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 讀取文本
text = open('text.txt', 'r', encoding='utf-8').read()

# 分詞
words = jieba.cut(text)

# 拼接詞語
result = ' '.join(words)

# 設置詞雲參數
wc = WordCloud(
    font_path='SimHei.ttf',
    background_color='white',
    max_words=200,
    max_font_size=100
)

# 生成詞雲
cloud = wc.generate(result)

# 展示詞雲圖
plt.imshow(cloud)
plt.axis('off')
plt.show()

在上述代碼中，我們使用Matplotlib中的imshow()函數來展示生成好的詞雲圖，並使用axis()函數來隱藏坐標軸。

二、生成圖片保存到本地

如果你想要將生成的詞雲圖保存到本地，可以使用Pillow庫的Image模塊：

from PIL import Image

# 生成圖片
image = cloud.to_image()

# 保存圖片到本地
image.save('wordcloud.png')

在上述代碼中，我們使用to_image()函數將生成好的詞雲圖轉化為PIL庫中的Image對象，並使用save()函數將圖片保存到本地。

三、生成HTML頁面展示

如果你想要在網頁上展示生成好的詞雲圖，可以使用Flask搭建一個簡單的Web應用。

from flask import Flask, render_template, send_file

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@app.route('/wordcloud')
def wordcloud():
    # 讀取文本
    text = open('text.txt', 'r', encoding='utf-8').read()

    # 分詞
    words = jieba.cut(text)

    # 拼接詞語
    result = ' '.join(words)

    # 設置詞雲參數
    wc = WordCloud(
        font_path='SimHei.ttf',
        background_color='white',
        max_words=200,
        max_font_size=100
    )

    # 生成詞雲
    cloud = wc.generate(result)

    # 保存圖片到本地
    cloud.to_file('static/wordcloud.png')

    return send_file('static/wordcloud.png', mimetype='image/png')

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上述代碼中，我們首先創建了一個Flask應用，使用@app.route()裝飾器定義了兩個路由：用於渲染HTML頁面的index()函數和用於生成詞雲圖並返回圖片文件的wordcloud()函數。在wordcloud()函數中，我們先根據文本生成詞雲圖，然後使用to_file()函數將詞雲圖保存到本地的靜態文件夾中，最後使用send_file()函數返回圖片文件。

四、使用WordCloud在線展示

如果你想要在線展示生成好的詞雲圖，可以使用WordCloud的在線展示功能。首先在終端中安裝WordCloud模塊：

pip install wordcloud[wordcloud-demos]

然後在代碼中使用WordCloud的show()函數就可以在瀏覽器中在線展示生成的詞雲圖：

from wordcloud import WordCloud

# 讀取文本
text = open('text.txt', 'r', encoding='utf-8').read()

# 分詞
words = jieba.cut(text)

# 拼接詞語
result = ' '.join(words)

# 設置詞雲參數
wc = WordCloud(
    font_path='SimHei.ttf',
    background_color='white',
    max_words=200,
    max_font_size=100
)

# 生成詞雲
cloud = wc.generate(result)

# 在線展示詞雲圖
cloud.show()

在上述代碼中，我們使用show()函數在線展示生成好的詞雲圖。