本文將詳細闡述Python如何模擬操作通達信,並介紹如何實現相關功能和應用場景。
一、模擬通達信的必要性
通達信是國內股市行情軟體中應用廣泛的一種。但是,由於一些原因,例如版本過舊、網路不穩定等,我們需要使用其他語言模擬通達信的功能。
Python是一門功能強大的編程語言,有著豐富的庫和工具,因此使用Python來模擬通達信具有一定的可行性和便利性。
二、通過Python模擬通達信的方式
通過Python模擬通達信可以使用PY指標庫來實現。PY指標庫是Python編寫的量化分析工具庫,可以方便、高效地實現股票相關的數據分析和計算。
通過PY指標庫,我們可以實現通達信常見的K線圖、MACD指標等繪製和計算。
三、使用Python實現通達信相關功能
1. 繪製K線圖
繪製K線圖是通達信最為常見的功能之一。通過PY指標庫,我們可以使用plot_K線圖方法來實現。下面是繪製上證指數K線圖的代碼:
import QUANTAXIS as QA import matplotlib.pyplot as plt # 獲取上證指數的k線數據 code = '000001' df = QA.QA_fetch_stock_day_adv(code, '2000-01-01', '2021-01-01').to_qfq() # 繪製K線圖 fig = plt.figure(figsize=(10, 6)) ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) QA.QA_indicator_KDJ(df.data).plot(ax=ax) fig.show()
2. 計算MACD指標
MACD指標是通達信最為常見的技術指標之一,可以用來判斷股票走勢的趨勢和短期買賣點。通過PY指標庫,我們可以方便地計算股票的MACD指標,下面是計算上證指數MACD指標的代碼:
import QUANTAXIS as QA import matplotlib.pyplot as plt # 獲取上證指數的k線數據 code = '000001' df = QA.QA_fetch_stock_day_adv(code, '2000-01-01', '2021-01-01').to_qfq() # 計算MACD指標 macd = QA.QA_indicator_MACD(df.data) # 繪製MACD線 plt.figure(figsize=(10, 6)) macd.loc[:, ["DIF", "DEA", "MACD"]].plot(figsize=(10, 6)) plt.show()
3. 實現股票策略回測
通過PY指標庫,我們可以實現股票策略回測,下面是一個簡單的例子:
import QUANTAXIS as QA import pandas as pd # 獲取上證指數的k線數據 code = '000001' df = QA.QA_fetch_stock_day_adv(code, '2000-01-01', '2021-01-01').to_qfq() # 計算MA10和MA20 ma10 = QA.MA(df, 10) ma20 = QA.MA(df, 20) # 計算買入賣出信號 df["signal"] = 0 df.loc[(ma10 > ma20) & (ma10.shift() < ma20.shift()), "signal"] = 1 df.loc[(ma10 < ma20) & (ma10.shift() > ma20.shift()), "signal"] = -1 # 計算持倉狀態和收益 df["position"] = df.signal.shift() df["position"].fillna(method="ffill", inplace=True) df["pnl"] = df.position * df.close.diff() df["returns"] = df.pnl.cumsum() # 繪製持倉狀態圖和收益圖 df.loc[:, ["position"]].plot(secondary_y=True) df.loc[:, ["returns"]].plot()
四、總結
Python模擬操作通達信是一種非常有用的方法,通過PY指標庫,我們可以方便地實現通達信的相關功能。本文介紹了使用Python繪製K線圖、計算MACD指標和實現股票策略回測的方法,希望對讀者有所幫助。
原創文章,作者:SJZGZ,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/374545.html