樹莓派是一款單片計算機,可以通過 GPIO 介面來進行硬體編程,能夠實現電子製作及硬體控制應用。同時,它也可以運行 Python,並且 Python 是其預裝的編程語言。那麼,針對樹莓派 Python 的開發,我們應該如何入門呢?接下來,我們將從多個方面進行闡述。
一、GPIO & Python
樹莓派最重要的功能就是 GPIO 介面,在 Python 中的 gpiozero 庫提供了 GPIO 的抽象和簡化。使用 GPIO 控制 LED 燈是樹莓派的第一個 Python 實例。
from gpiozero import LED from time import sleep led = LED(17) while True: led.on() sleep(1) led.off() sleep(1)
代碼解析:
第一行是導入了 gpiozero 庫下的 LED 模塊;
第二行是導入了 time 庫下的 sleep 模塊;
第三行是將 LED 17 導入到了一個 led 的變數中;
第四至第九行是反覆執行的控制 LED 燈的循環。
二、系統監控及通知
對於一個開放的系統平台,系統監控是必不可少的,而在 Python 中 psutil 庫是對系統監控的利器。當系統遇到問題時,我們還需要獲得警告信息。那麼,在 Python 中,通過發送電子郵件來實現郵件通知,郵件的發送可以通過 smtplib 庫來實現。
import psutil import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.header import Header def monitor(): while True: memory = psutil.virtual_memory() percent = memory.percent if percent > 80: msg = MIMEText('Warning, Server memory use a lot !', 'plain', 'utf-8') msg['From'] = Header('Server', 'utf-8') msg['To'] = Header('Admin', 'utf-8') msg['Subject'] = Header('Server Warning', 'utf-8') smtp = smtplib.SMTP() smtp.connect('smtp.163.com', 25) smtp.login('example@163.com', 'password') smtp.sendmail('example@163.com', 'admin@example.com', msg.as_string()) sleep(30) if __name__ == '__main__': monitor()
代碼解析:
第一行是導入了 psutil 庫;
第二至第五行是導入了用於電子郵件發送的庫;
第七行至第二十行是對伺服器狀態進行監控並警告的代碼。
三、圖像處理
將樹莓派與攝像頭相結合,運用 Python 進行圖像處理也是一項很有趣的項目。Python 中的 OpenCV 庫是進行圖像處理的利器。
import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret,frame = cap.read() gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('frame', gray) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows()
代碼解析:
第一行是導入了 OpenCV 庫;
第三至第九行是視頻捕獲,並將視頻轉換成灰度圖像並顯示的代碼;
最後,按下 q 鍵退出。
四、Web應用
Python web 應用是樹莓派 Python 開發的重點應用之一。Python 中的 Flask 庫可以用於創建輕量級的 Web 應用。
from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/getjson') def get_data(): return jsonify({'hello': 'world'}) if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=8000, debug=True)
代碼解析:
第一行是導入了 Flask 庫;
第三行創建了一個 Flask 應用;
第五至第七行通過路由的方式返回 JSON 格式的數據;
最後,啟動 Flask 應用。
五、AI探索
樹莓派 Python 還可以應用在人工智慧的領域。Python 中的 TensorFlow 庫是應對人工智慧領域的利器,可以用於機器學習和深度學習。
import tensorflow as tf from tensorflow.keras.applications.mobilenet_v2 import MobileNetV2 from tensorflow.keras.layers import Input, Dense, Flatten from tensorflow.keras.models import Model num_classes = 10 input_shape = (224,224,3) inputs = Input(shape=input_shape) base_model = MobileNetV2(input_shape=input_shape, weights='imagenet', include_top=False) x = base_model(inputs, training=False) x = Flatten()(x) outputs = Dense(num_classes, activation='softmax')(x) model = Model(inputs, outputs) print(model.summary())
代碼解析:
第一行是導入了 TensorFlow 庫;
第二至第九行是創建了一個用於對圖片進行分類的機器學習模型;
最後,列印出模型的結構。
六、總結
樹莓派 Python 的開發,從最基本的硬體控制到各種實際應用,無不體現了 Python 的多用途和靈活性。希望通過這篇文章,能夠讓您更深入了解樹莓派 Python 的開發,從入門到入坑。
原創文章,作者:GMDWP,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/374297.html