Python是一種高級編程語言,被廣泛應用於數據科學、人工智慧、Web開發等領域。Python函數大全表是Python標準函數庫的一個大全,包括了Python中所有的標準函數及其用法,方便了Python開發人員進行快速開發。
一、內置函數
Python的內置函數是指在Python解釋器中已經默認載入的函數,無需額外安裝,可以直接調用。內置函數涵蓋了Python語言的基本操作,如類型轉換、序列操作、數學計算、IO操作等。
Python內置函數有很多,這裡只列舉一些常用的:
>>> str(123) #將整數類型轉換為字元串類型
'123'
>>> list(range(6)) #生成一個包含六個元素的列表
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> sum([1, 2, 3, 4]) #計算一個列表中所有元素的和
10
>>> print("Hello world!") #在屏幕上輸出一段文本
Hello world!
二、標準庫函數
Python標準函數庫是Python中內置的一組常用函數,提供了對常用任務的支持。標準庫包含很多模塊,如數學計算庫math、日期和時間庫datetime、正則表達式庫re等。開發者可以通過引入標準庫中的模塊來使用其中的函數。
下面是幾個常用的標準庫函數的示例:
import os #引入os模塊
current_dir = os.getcwd() #獲取當前工作目錄
print(current_dir)
file_list = os.listdir(current_dir) #獲取當前工作目錄下的所有文件和目錄
print(file_list)
import datetime #引入datetime模塊
today = datetime.date.today() #獲取今天的日期
print(today)
another_day = today + datetime.timedelta(days=7) #獲取一周後的日期
print(another_day)
三、第三方庫函數
第三方庫函數是指由Python社區其他成員編寫的用於解決特定問題的Python函數。在Python中有很多流行的第三方庫,如Pandas、NumPy、TensorFlow等。使用第三方庫可以極大地簡化項目開發的過程。
下面是幾個常用的第三方庫函數的示例:
import pandas as pd #引入pandas庫
data = {'name': ['John', 'Mary', 'Bob'], 'age': [25, 22, 30]}
df = pd.DataFrame(data) #創建一個數據幀
print(df)
import numpy as np #引入numpy庫
arr = np.array([1, 2, 3, 4]) #創建一個數組
print(arr)
mean = np.mean(arr) #計算數組的平均值
print(mean)
四、自定義函數
除了內置函數、標準庫函數和第三方庫函數外,Python還支持用戶自定義函數。自定義函數是根據開發者的需求自行編寫的,用於完成特定的任務。使用自定義函數可以方便地重複使用代碼,提高工作效率。
下面是一個簡單的自定義函數的示例:
def add_numbers(x, y):
sum = x + y
return sum
result = add_numbers(3, 4)
print(result)
五、函數式編程
除了面向過程和面向對象編程方式,Python還支持函數式編程。函數式編程是一種編程範式,將程序看作一系列函數的組合,每個函數都是獨立的,不會改變程序狀態,也不會引起副作用。在函數式編程中,函數作為第一等公民,可以被當作參數傳遞、賦值給變數、返回值等。
下面是一個簡單的函數式編程的示例:
def square(x):
return x * x
def cube(x):
return x * x * x
def map(function, sequence):
result = []
for item in sequence:
result.append(function(item))
return result
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = map(square, numbers)
cubes = map(cube, numbers)
print(squares)
print(cubes)
總結
Python函數大全表是Python標準函數庫中的一個大全,包含了Python中所有的標準函數及其用法。此外,Python還支持內置函數、標準庫函數、第三方庫函數、自定義函數和函數式編程。使用各種不同類型的函數可以提高Python程序開發的效率和靈活性。
原創文章,作者:HEDGE,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/374126.html