如何添加圖例標籤

圖例標籤（Legend）是一種添加在圖表上的說明性標籤，可以幫助觀眾更好地理解圖表展示的數據。無論你是在製作散點圖、折線圖還是餅圖，圖例標籤都是一個必不可少的元素。本文將從以下幾個方面介紹如何添加圖例標籤。

一、添加散點圖的圖例標籤

散點圖是一種用於顯示兩個變數之間關係的圖表。通常，我們在散點圖中使用不同的符號來表示不同的數據組，這就需要添加一個圖例標籤。下面是一個簡單的散點圖示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.randn(50)
y = np.random.randn(50)

plt.scatter(x, y, c='r', label='Data 1')
plt.scatter(x+1, y+1, c='g', label='Data 2')
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

代碼解釋：

第3行：生成50個隨機數作為橫軸數據

第4行：生成50個隨機數作為縱軸數據

第6行：用scatter()函數繪製散點圖，c參數指定顏色，label參數指定標籤名稱

第7行：繪製第二組散點圖

第8行：添加圖例標籤，指定位置為右上角

第9行：顯示圖表

二、添加折線圖的圖例標籤

折線圖是一種用於顯示數據隨時間變化趨勢的圖表。同樣，我們需要為每條線條添加一個圖例標籤來區分不同的數據組。下面是一個簡單的折線圖示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y1, c='r', label='Sin Wave')
plt.plot(x, y2, c='g', label='Cos Wave')
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

代碼解釋：

第3行：生成0到10之間100個數據點作為橫軸數據

第4行：生成以x為自變數的正弦函數值

第5行：生成以x為自變數的餘弦函數值

第7行：用plot()函數繪製以x為橫軸，y1為縱軸的折線圖，c參數指定顏色，label參數指定標籤名稱

第8行：繪製第二條折線圖

第9行：添加圖例標籤，指定位置為右上角

第10行：顯示圖表

三、添加餅圖的圖例標籤

餅圖是一種用於顯示數據佔比的圖表。通常，在餅圖中，我們使用不同的顏色來表示不同的數據組，此時圖例標籤非常重要。下面是一個簡單的餅圖示例：

import matplotlib.pyplot as plt

sizes = [30, 50, 20]
colors = ['r', 'g', 'b']
labels = ['Data 1', 'Data 2', 'Data 3']

plt.pie(sizes, colors=colors, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

代碼解釋：

第3行：指定每個扇形所佔比例

第4行：指定每個扇形的顏色

第5行：指定每個扇形的標籤名稱

第7行：用pie()函數繪製餅圖，colors參數指定顏色，labels參數指定標籤名稱，autopct參數指定佔比顯示格式，startangle參數指定起始角度為90度

第8行：設置坐標軸範圍相等

第9行：添加圖例標籤，指定位置為右上角

第10行：顯示圖表

四、小結

本文從散點圖、折線圖和餅圖三個方面介紹了如何添加圖例標籤。在繪製圖表時，通過添加圖例標籤，可以讓觀眾更加清晰地理解圖表中的數據。希望本文對您有所幫助。