Python圖片處理

Python是一種高級編程語言，具有快速開發應用程序的能力。Python有大量的庫和工具可以處理不同類型的圖像。Python在圖像識別、處理和分析方面是一種非常有用的語言。

一、讀取和顯示圖像

在Python中使用OpenCV庫來讀取和顯示圖像：

import cv2

# 讀取圖像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 顯示圖像
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

二、圖像的基本處理

Python中使用OpenCV庫來進行基本的圖像處理：

1. 轉換為灰度圖像

將圖像轉換為灰度圖像：

# 讀取圖像並轉換為灰度圖像
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 顯示圖像
cv2.imshow('Gray Image', gray_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

2. 裁剪圖像

對圖像進行裁剪：

# 裁剪圖像
cropped_image = image[100:200, 100:200]

# 顯示圖像
cv2.imshow('Cropped Image', cropped_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

3. 縮放和調整大小

對圖像進行縮放和調整大小：

# 縮放圖像
scaled_image = cv2.resize(image, (500, 500))

# 顯示圖像
cv2.imshow('Scaled Image', scaled_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

三、圖像的高級處理

Python中使用OpenCV庫來進行高級的圖像處理：

1. 邊緣檢測

對圖像進行邊緣檢測：

# 邊緣檢測
canny_image = cv2.Canny(image, 100, 200)

# 顯示圖像
cv2.imshow('Canny Image', canny_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

2. 模糊處理

對圖像進行模糊處理：

# 模糊處理
blurred_image = cv2.GaussianBlur(image, (11, 11), 0)

# 顯示圖像
cv2.imshow('Blurred Image', blurred_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

3. 圖像旋轉

對圖像進行旋轉：

# 圖像旋轉
(rows, cols) = image.shape[:2]
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols / 2, rows / 2), 45, 1)
rotated_image = cv2.warpAffine(image, M, (cols, rows))

# 顯示圖像
cv2.imshow('Rotated Image', rotated_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

四、圖像的保存

在Python中使用OpenCV庫來保存圖像：

# 保存圖像
cv2.imwrite('new_image.jpg', image)

以上就是Python圖片處理的基本操作和高級處理。可以實現很多有趣的圖像處理功能。