本文將從多個方面對Python3支持的數據類型進行詳細闡述。
一、數字型數據類型
Python3中的數字型數據類型包括整數型(int)、浮點型(float)和複數型(complex)。其中，整數型可以表示任意大小的整數，浮點型可以表示浮點數字，複數型由實數部分和虛數部分組成。
# 示例代碼
int_num = 10
float_num = 3.14
complex_num = 3 + 4j
二、布爾型數據類型
Python3中的布爾型數據類型只有兩個值，分別為True和False。它們通常用於邏輯判斷和流程式控制制。
# 示例代碼
bool_true = True
bool_false = False
三、字元串型數據類型
Python3中的字元串型數據類型被認為是一種序列(sequence)，其中包含了多個字元。字元串可以用單引號或雙引號進行表示。
# 示例代碼
str_single = 'Hello World'
str_double = "Hello AI"
四、列表型數據類型
Python3中的列表型數據類型是一種有序的序列(sequence)，其中包含了多個項目(item)。每個項目可以是不同的數據類型，例如整數、字元串等。列表的項目可以根據需要進行添加、刪除或修改。
# 示例代碼
list_var = [1, "hello", 3.14]
五、元組型數據類型
Python3中的元組型數據類型與列表類似，也是一種有序的序列(sequence)。與列表不同的是，元組是不可變的，即不能進行修改、添加或刪除項目。
# 示例代碼
tuple_var = (1, "hello", 3.14)
六、集合型數據類型
Python3中的集合型數據類型是一種無序的集合(set)，其中包含了多個獨特的元素。集合的主要用途是進行關係測試和消除重複元素。
# 示例代碼
set_var = {1, "hello", 3.14}
七、字典型數據類型
Python3中的字典型數據類型是一種無序的鍵值對(key-value)序列(sequence)，其中每個項目都由一個鍵和一個值組成。字典可以用於存儲和操作大量的數據。
# 示例代碼
dic_var = {"name": "Lucy", "age": 18, "gender":"female"}
以上就是Python3支持的主要數據類型。在實際開發中，正確地使用這些數據類型可以大幅提升代碼的可讀性和處理效率。
原創文章，作者：NSLRG，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/373777.html
微信掃一掃 
支付寶掃一掃 