本文將從以下幾個方面詳細闡述Python如何實現水滸傳詞頻統計：
一、讀取文件
在實現水滸傳詞頻統計前，首先需要讀取文本文件。可以使用Python內置的open()函數來打開文件，並使用read()函數將文件內容讀取到字元串中。具體代碼如下：
with open('shuihuzhuan.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()二、分詞
分詞是指將句子或段落中的詞語切分成基本單元的過程。在Python中可以使用jieba庫來實現中文分詞。具體代碼如下：
import jieba
words = jieba.lcut(text)三、詞頻統計
詞頻指的是某個詞語在文本中出現的頻率。可以使用Python內置的collections庫中的Counter類來實現詞頻統計。具體代碼如下：
from collections import Counter
word_count = Counter(words)
top_20_words = word_count.most_common(20)四、可視化
詞頻統計結果可以通過可視化的方式呈現。可以使用Python中的matplotlib庫來繪製直方圖。具體代碼如下：
import matplotlib.pyplot as plt
x, y = zip(*top_20_words)
plt.bar(x, y)
plt.show()五、完整代碼
下面是完整的實現水滸傳詞頻統計的Python代碼：
import jieba
from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt
with open('shuihuzhuan.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
words = jieba.lcut(text)
word_count = Counter(words)
top_20_words = word_count.most_common(20)
x, y = zip(*top_20_words)
plt.bar(x, y)
plt.show()通過以上步驟，我們就可以實現水滸傳詞頻統計，並通過直方圖的形式呈現出來。
原創文章，作者：ZBTWJ，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/373495.html
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