Pip scripts：Python包管理的利器

Python的流行已經不可避免，Python的實用性也使得這門語言成為了數據科學和機器學習領域的必備語言。在Python中，包管理器是一種非常重要的工具，可以讓開發人員便捷地使用、管理依賴和共享代碼。Pip scripts是這方面的重要工具，它可以用來構建和安裝Python包，同時還帶來了更多的優勢。本文將介紹pip scripts的使用方法和相關技術。

一、安裝pip scripts

Pip是Python的默認包管理器，在絕大多數的Python安裝中，都已經預裝了Pip。在安裝pip scripts之前，我們必須保證Pip已經是最新版本。請在終端中輸入以下命令：

pip install --upgrade pip

執行該命令後，Pip就被升級到了最新版本。之後我們就可以安裝Pip scripts了：

pip install --user pipenv

執行完這條指令後，pipenv將會安裝在本地用戶的目錄下。我們用pip list查看安裝的所有python依賴包，確認pipenv是否安裝完成。

二、pip scripts的基本使用

1.創建一個虛擬環境並安裝依賴

在使用pip scripts時，需要先在項目文件夾下創建一個虛擬環境。創建虛擬環境的簡單方法是通過pipenv創建，在終端輸入以下命令。

pipenv install packageName

其中packageName是要安裝的包名。安裝完成後可以在項目文件夾下找到Pipfile文件 和Pipfile.lock文件，它們是pip scripts管理虛擬環境依賴的核心文件。Pipfile的作用類似於requirements.txt，用於定義虛擬環境所依賴的包，而Pipfile.lock文件則提供了確切的包版本。

2.在虛擬環境下安裝其他依賴

如果需要為虛擬環境添加新依賴，我們可以在虛擬環境下直接執行pip install命令，效果與在全局環境下執行的一樣，但它們只會影響當前虛擬環境。

3.打包虛擬環境依賴

有時我們需要將虛擬環境的依賴項打包以便於在其他機器上啟動相同的虛擬環境。要打包依賴，我們可以使用pipenv lock命令。它會根據Pipfile.lock中的信息，生成一個新的requirements.txt文件。

pipenv lock -r > requirements.txt

以上命令將生成一個要求列表文件。請注意，此文件記錄了剛剛安裝的包及其依賴項。通過這個文件，其他用戶可以輕鬆地設置相同的虛擬環境。

4.啟動虛擬環境

當需要在虛擬環境下開發代碼時，我們需要激活虛擬環境。執行以下命令進入虛擬環境：

pipenv shell

執行完這個命令後，會發現提示符變為了虛擬環境名稱，並且虛擬環境中所安裝的包都會被裝載到$PATH中。

5.使用pip scripts進行命令行操作

在項目中使用pip scripts讓我們在命令行環境下更好地管理Python依賴關係。pip scripts使用了Click庫，可以使我們通過pip運行項目中的Python腳本，並且可以很方便地安裝自定義腳本。

例如，在項目中我們新建了一個名為「demo」的Python腳本。我們可以使用pip scripts讓這個腳本可以在命令行下以「demo」為命令來調用。在項目根目錄下創建setup.cfg文件，寫入如下內容：

[metadata]
name = demo

[options]
scripts =
    scripts/demo.py
entry_points={
    "console_scripts":[
        "demo=demo:main"
    ]
}

使用entry_points選項可以聲明腳本名稱。在這個例子中，pip scripts會將可執行的腳本程序映射到console_scripts中聲明的「demo」名稱。然後，我們在虛擬環境中運行：

pip install --editable .

該命令將「demo」安裝到虛擬環境中,以命令行的形式出現，可以任意使用。這些命令很自然地與基於Click庫的Python腳本交互。

三、總結

在Python開發中，使用pip scripts是一個助力不小的好幫手，通過使用pip scripts，我們可以更好地管理Python依賴關係、構建腳本和可執行代碼。pip scripts不僅提供了依賴關係管理，還可以執行Python腳本，讓開發變得簡單和易於維護。