本文將會提供關於使用numpy中np.sort函數返回索引的詳細解釋和使用方法
一、np.sort函數返回索引的基本語法
numpy中的np.sort函數可以將數組按照從小到大的順序進行排序,並且可以通過指定axis參數指定排序的維度,如果指定axis=None,則會將整個數組展平後排序。這裡我們主要討論np.sort函數的返回值,也就是返回的排序後元素的原下標,返回的類型是ndarray,數據類型是int。
import numpy as np a = np.array([3, 1, 2]) print(np.sort(a)) # 輸出 [1, 2, 3] print(np.argsort(a)) # 輸出 [1, 2, 0] print(a[np.argsort(a)]) # 輸出 [1, 2, 3]
在上面的例子中,我們定義了一個一維數組a = [3, 1, 2]。通過np.sort函數對a進行排序,輸出的結果是[1, 2, 3]。通過調用np.argsort函數,我們可以得到排序後的每個元素對應的原下標,即[1, 2, 0]。這個數組的意義是第一個元素1在原數組中的下標是1,第二個元素2在原數組中的下標是2,第三個元素3在原數組中的下標是0。接著我們通過數組下標操作,可以得到排好序的數組a。
二、np.sort函數返回索引的特殊用法
在有些情況下,我們需要按照某個方向的順序對多維數組進行排序,比如對一個2維數組按照每行的最大值排序。這時候我們可以通過指定axis參數來控制排序維度。但是np.sort函數返回的是經過展平後的下標數組,我們需要重新構造原數組。
import numpy as np a = np.array([[3, 1], [2, 0]]) print(np.argsort(a, axis=1)) # 輸出 [[1, 0], [1, 0]] print(np.unravel_index(np.argsort(a, axis=None), a.shape)) # 輸出 (array([1, 0, 0, 1]), array([0, 1, 0, 1])) print(a[np.unravel_index(np.argsort(a, axis=None), a.shape)]) # 輸出 [0, 1, 2, 3] # 對每行進行排序 print(a[np.arange(a.shape[0])[:, None], np.argsort(a, axis=1)]) # 輸出 [[1 3] # [0 2]]
在上面的例子中,我們定義了一個2維數組a = [[3, 1], [2, 0]]。通過np.argsort函數指定axis=1,表示按照行的方向進行排序,輸出的結果是[[1, 0], [1, 0]]。我們需要使用np.unravel_index函數把一維的下標數組轉化成原數組的下標形式,即輸出(重複兩遍是因為a是2維的):(array([1, 0, 0, 1]), array([0, 1, 0, 1]))。接著我們通過數組下標操作,可以得到排好序的數組a,輸出[0, 1, 2, 3]。這個數組的意義是原數組的第二行第一個元素,在排好序後的數組中的位置是0,以此類推。
最後我們可以使用切片和numpy的廣播技巧,對每一行進行排序,輸出的結果是[[1, 3], [0, 2]],也就是每一行排好序的新數組。
三、避免在函數參數中使用np.sort函數返回索引
在使用np.sort函數返回索引時,有時候我們會在一些函數中作為參數傳遞,很容易出現錯誤和難以調試。這個時候我們可以使用np.take_along_axis函數來代替這個過程。
import numpy as np a = np.array([[3, 1], [2, 0]]) print(np.sort(a, axis=1)) # 經過排序後的數組 print(np.take_along_axis(a, np.argsort(a, axis=1), axis=1)) # 與上面相同的結果
在上面的例子中,我們有一個2維數組a = [[3, 1], [2, 0]],通過np.argsort函數指定axis=1,表示按照行的方向進行排序。我們先輸出經過排序後的數組。接下來我們使用np.take_along_axis函數,第一個參數是原數組a,第二個參數是經過排序後的下標數組。這個函數會返回按照排序後的下標數組重新構造的數組。
四、總結
本文主要介紹了使用numpy中np.sort函數返回索引的詳細解釋和使用方法,包括基本語法、特殊用法以及避免在函數參數中使用np.sort函數返回索引。使用np.sort函數返回的下標數組在多維數組排序時特別有用,需要特別注意在使用過程中的問題和陷阱。
原創文章,作者:FUTWX,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/373116.html