SQL篩選重複數據

一、使用SELECT語句查詢重複數據

在SQL中，我們可以使用SELECT語句來查詢數據。如果我們想查詢某個表中的重複數據，我們可以使用以下代碼：

SELECT column1, column2, column3, COUNT(*) 
FROM table_name 
GROUP BY column1, column2, column3 
HAVING COUNT(*) > 1;

以上代碼中，我們查詢了table_name表中column1、column2和column3列的重複數據，並將重複數據的數量統計起來。如果重複數據的數量大於1，則會被返回。

例如，如果我們有以下表格：

| Name | Age | Gender | Occupation |
|------|-----|--------|------------|
| John | 20  | Male   | Student    |
| Jane | 25  | Female | Teacher   |
| John | 20  | Male   | Student    |
| Alex | 30  | Male   | Engineer  |

我們可以使用以下代碼來查詢重複數據：

SELECT Name, Age, Gender, COUNT(*) 
FROM my_table 
GROUP BY Name, Age, Gender 
HAVING COUNT(*) > 1;

執行以上代碼後，我們會得到以下結果：

| Name | Age | Gender | COUNT(*) |
|------|-----|--------|----------|
| John | 20  | Male   | 2           |

以上結果表明，John這個人的信息重複了2次。

二、使用DISTINCT和COUNT函數查詢重複數據

另一種查找重複數據的方法是使用DISTINCT關鍵字和COUNT函數：

SELECT COUNT(*) - COUNT(DISTINCT column_name) 
FROM table_name;

以上代碼中，我們查詢了table_name表中column_name列中的重複數據數量。

例如，如果我們有以下表格：

| Name | Age | Gender | Occupation |
|------|-----|--------|------------|
| John | 20  | Male   | Student    |
| Jane | 25  | Female | Teacher   |
| John | 20  | Male   | Student    |
| Alex | 30  | Male   | Engineer  |

我們可以使用以下代碼來查詢重複數據數量：

SELECT COUNT(*) - COUNT(DISTINCT Name, Age, Gender) 
FROM my_table;

執行以上代碼後，我們會得到以下結果：

| COUNT(*) - COUNT(DISTINCT Name, Age, Gender) |
|----------------------------------------------------------|
| 1                                                           |

以上結果表明，我們表中有1個重複數據。

三、使用UNION和JOIN查詢不同表中的重複數據

如果我們需要查詢兩個或多個表中的重複數據，我們可以使用UNION和JOIN操作來進行查詢。

例如，如果我們有以下兩個表格：

Table1:
| Name  | Age | Gender | Occupation |
|--------|-----|--------|------------|
| John   | 20  | Male   | Student    |
| Jane   | 25  | Female | Teacher   |
| Alice  | 30  | Female | Doctor     |

Table2:
| Name  | Age | Gender | Occupation |
|--------|-----|--------|------------|
| John   | 20  | Male   | Engineer  |
| Alex   | 35  | Male   | Lawyer     |
| Alice  | 30  | Female | Doctor     |

我們可以使用以下代碼來查詢兩個表中的重複數據：

SELECT Name, Age, Gender, COUNT(*) 
FROM (
  SELECT Name, Age, Gender 
  FROM Table1 
  UNION ALL
  SELECT Name, Age, Gender 
  FROM Table2
) temp
GROUP BY Name, Age, Gender 
HAVING COUNT(*) > 1;

執行以上代碼後，我們會得到以下結果：

| Name | Age | Gender | COUNT(*) |
|------|-----|--------|----------|
| John | 20  | Male   | 2           |
| Alice | 30  | Female | 2           |

以上結果表明，John和Alice這兩個人的信息在兩個表中都重複了。

四、使用MySQL的UNIQUE鍵和PRIMARY鍵避免重複數據

MySQL提供了UNIQUE鍵和PRIMARY鍵來避免重複數據的出現。

UNIQUE鍵是一種約束，它可以保證表中的某一列沒有重複的值。如果我們想要創建一個UNIQUE鍵，我們可以使用以下代碼：

ALTER TABLE table_name 
ADD UNIQUE (column_name);

PRIMARY鍵是一種特殊的UNIQUE鍵，它可以保證表中每一行的唯一性。如果我們想要創建一個PRIMARY鍵，我們可以使用以下代碼：

ALTER TABLE table_name 
ADD PRIMARY KEY (column_name);

例如，如果我們想要在上述的Table1表中保證Name列的唯一性，我們可以使用以下代碼來創建UNIQUE鍵：

ALTER TABLE Table1 
ADD UNIQUE (Name);

如果我們想要在上述的Table1表中保證每一行的唯一性，我們可以使用以下代碼來創建PRIMARY鍵：

ALTER TABLE Table1 
ADD PRIMARY KEY (Name, Age, Gender);

總結

本文介紹了幾種方法來查詢重複數據，包括使用SELECT語句、DISTINCT關鍵字和COUNT函數、UNION和JOIN操作、以及MySQL的UNIQUE鍵和PRIMARY鍵。通過本文的介紹，讀者可以學會如何更好地處理和避免重複數據。