plt.plot顏色詳解

一、plot顏色參數

在matplotlib庫的plot函數中，color參數可以指定線條的顏色。color參數的取值可以為以下幾種：

• ‘b’：藍色
• ‘g’：綠色
• ‘r’：紅色
• ‘c’：青色（藍綠色）
• ‘m’：品紅色（洋紅色）
• ‘y’：黃色
• ‘k’：黑色
• ‘w’：白色

示例代碼：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y1, color='r')
plt.plot(x, y2, color='b')

plt.show()

運行結果：

二、plt.plot函數詳解

plt.plot函數是matplotlib中最常用的繪圖函數之一，它的具體用法如下：

plt.plot(x, y, fmt, ...)

x、y分別為繪製圖形的x、y數據，fmt參數是一個字元型的參數，用來指定線條的顏色、線型和標記。fmt的取值格式如下：

‘[marker][line][color]’

marker為標記的類型，取值如下：

• ‘.’：點標記
• ‘,’：像素標記（稀疏）
• ‘o’：圓圈標記
• ‘v’：下三角標記
• ‘^’：上三角標記
• ‘<'：左三角標記
• ‘>’：右三角標記
• ‘1’：下花三角標記
• ‘2’：上花三角標記
• ‘3’：左花三角標記
• ‘4’：右花三角標記
• ‘s’：正方形標記
• ‘p’：五邊形標記

line為線型，取值如下：

• ‘-‘：實線
• ‘–‘：虛線
• ‘-.’：點劃線
• ‘:’：點線

color為顏色，取值如下：

• ‘b’：藍色
• ‘g’：綠色
• ‘r’：紅色
• ‘c’：青色（藍綠色）
• ‘m’：品紅色（洋紅色）
• ‘y’：黃色
• ‘k’：黑色
• ‘w’：白色

示例代碼：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y1, 'r--')
plt.plot(x, y2, 'bs')

plt.show()

運行結果：

三、plt.plot顏色

除了在color參數中指定顏色外，還可以使用十六進位顏色碼、RGB值、HSV值等方式指定顏色。

1. 十六進位顏色碼

十六進位顏色碼是一種常見的顏色表示方法，在matplotlib中也可以使用十六進位顏色碼來指定線條的顏色。

示例代碼：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y, color='#FF0000') # 紅色
plt.plot(x, -y, color='#00FF00') # 綠色
plt.plot(x, 2*y, color='#0000FF') # 藍色

plt.show()

運行結果：

2. RGB值

RGB值是由紅、綠、藍三種顏色組合而成，每種顏色的取值範圍是0~255，可以使用元組的形式來表示顏色。

示例代碼：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y, color=(255/255, 0/255, 0/255)) # 紅色
plt.plot(x, -y, color=(0/255, 255/255, 0/255)) # 綠色
plt.plot(x, 2*y, color=(0/255, 0/255, 255/255)) # 藍色

plt.show()

運行結果：

3. HSV值

HSV值是由色相、飽和度、亮度三個量組成，可以使用元組的形式來表示顏色。

示例代碼：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y, color=(0.0, 1.0, 1.0)) # 紅色
plt.plot(x, -y, color=(0.33, 1.0, 1.0)) # 綠色
plt.plot(x, 2*y, color=(0.67, 1.0, 1.0)) # 藍色

plt.show()

運行結果：

四、matplotlib顏色表

matplotlib還內置了一些顏色表，可以使用colormap函數來指定顏色。

常用的顏色表有：

• ‘autumn’
• ‘cool’
• ‘copper’
• ‘flag’
• ‘gray’
• ‘hot’
• ‘hsv’
• ‘jet’
• ‘pink’
• ‘prism’
• ‘spring’
• ‘summer’
• ‘winter’

示例代碼：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y, color=plt.cm.hot(0.2))
plt.plot(x, -y, color=plt.cm.hot(0.5))
plt.plot(x, 2*y, color=plt.cm.hot(0.8))

plt.show()

運行結果：

五、plot3顏色設置

plot3函數是matplotlib中用於繪製三維圖形的函數，它的color參數用於設置線條顏色，也可以使用colormap函數來設置顏色表。

示例代碼：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.linspace(-10, 10, 100)
x, y = np.meshgrid(x, y)
z = np.sqrt(x**2 + y**2)

ax.plot_surface(x, y, z, color='r')
ax.plot_surface(x, y, -z, color=plt.cm.hot(0.8))

plt.show()

運行結果：

六、plotyy設置線型和顏色

plotyy函數可以在同一張圖中繪製兩條線，它的第三個參數可以用來指定線型和顏色。

示例代碼：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()

ax1.plot(x, y1, 'r-')
ax2.plot(x, y2, 'g--')

ax1.set_xlabel('X')
ax1.set_ylabel('Y1')
ax2.set_ylabel('Y2')

plt.show()

運行結果：

七、lsprepost背景顏色

在matplotlib中，我們可以使用legend函數創建圖例。通過legend函數的loc參數，可以指定圖例的位置。另外，我們可以通過legend函數的frameon參數來設置圖例的背景是否顯示。

示例代碼：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y1, color='r', label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, color='g', label='cos(x)')

plt.legend(loc='upper right', frameon=True)

plt.show()

運行結果：

八、pr的lumetri顏色在哪裡選取

PR的Lumetri顏色在Premiere Pro軟體中可以直接選取。

在編輯視頻的過程中，可以選中一個視頻剪輯，然後在Premiere Pro的右側面板中找到Lumetri面板。在Lumetri面板中，可以選擇顏色效果，通過拖動滑塊調整色調、亮度和飽和度等參數，從而設置光影效果。

此處不提供相關代碼示例。