實時資料庫3大廠商比較

一、MongoDB

MongoDB是一個基於分散式文件存儲概念的開源資料庫系統,由C++語言編寫,旨在為Web應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。MongoDB的數據模型是面向文檔的,可以存儲比較複雜的結構數據(例如json格式),支持動態查詢,索引能夠包含子文檔(數組或內嵌文檔),且查詢效率高。MongoDB適用於需要大量寫入的場景,但是缺乏事務(4.0版本開始支持事務),對於一些金融領域中需要強一致性的應用並不適合。

1、示例代碼


//連接資料庫
const mongoose = require('mongoose');
mongoose.connect('mongodb://localhost/test');

//定義Schema
const Schema = mongoose.Schema;
const userSchema = new Schema({
  name: String,
  age: Number
});

//編譯Schema生成Model
const UserModel = mongoose.model('User', userSchema);

//數據的增、刪、改、查操作
UserModel.create({ name: '張三', age: 20 }, function (err, user) {
  //新增
});

UserModel.updateOne({ name: '張三' }, { $set: { age: 21 } }, function (err, result) {
  //修改
});

UserModel.deleteOne({ name: '張三' }, function (err) {
  //刪除
});

UserModel.find({ age: { $gte: 20 } }, function (err, users) {
  //查詢
});

二、Redis

Redis是一個內存中的數據結構存儲系統,支持字元串、哈希表、列表、集合、有序集合等數據類型。Redis的好處是能快速地讀寫存儲的數據,對於緩存和短期數據存儲非常適合。另外Redis支持發布訂閱模式、支持事務等特性。但是,因為Redis是內存資料庫,所以無法存儲海量數據,且不支持持久化存儲,只能將內存中的數據定期寫入磁碟,如果機器宕機,會造成一定的數據丟失。

1、示例代碼


//連接Redis
const redis = require('redis');
const client = redis.createClient();

//增、刪、改、查操作
client.set('name', '張三', redis.print); //新增
client.get('name', function (err, result) { //查詢
  console.log(result);
});
client.del('name', redis.print); //刪除

三、Apache Kafka

Apache Kafka是一個分散式的流處理平台,主要用於解決高並發場景下的數據處理問題,像日誌收集、實時流處理、數據分析等。與傳統消息隊列不同,Kafka可以支持海量消息數據的存儲,同時也可以實現消息的快速傳輸和高度可靠的消息處理。此外,Kafka還適合於數據流的處理,可以將大量數據通過分區方式分散到多個隊列中,以實現數據的並行處理和高效傳輸。

1、示例代碼


//構建producer
const kafka = require('kafka-node');
const Producer = kafka.Producer;
const KeyedMessage = kafka.KeyedMessage;
const client = new kafka.Client('localhost:2181');
const producer = new Producer(client);

//構建consumer
const Consumer = kafka.Consumer;
const consumer = new Consumer(
  client,
  [
    { topic: 'test', partition: 0 },
  ],
  {
      autoCommit: true,
      fromBeginning: true
  }
);

//發送消息
producer.on('ready', function () {
  const message = new KeyedMessage('key', 'hello kafka');
  producer.send([{ topic: 'test', messages: [message] }]);
});

//接收消息
consumer.on('message', function (message) {
  console.log(message);
});

原創文章,作者:XEKIX,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/370908.html

(0)
打賞 微信掃一掃 微信掃一掃 支付寶掃一掃 支付寶掃一掃
XEKIX的頭像XEKIX
上一篇 2025-04-23 00:48
下一篇 2025-04-23 00:48

相關推薦

  • Python 常用資料庫有哪些?

    在Python編程中,資料庫是不可或缺的一部分。隨著互聯網應用的不斷擴大,處理海量數據已成為一種趨勢。Python有許多成熟的資料庫管理系統,接下來我們將從多個方面介紹Python…

    編程 2025-04-29
  • openeuler安裝資料庫方案

    本文將介紹在openeuler操作系統中安裝資料庫的方案,並提供代碼示例。 一、安裝MariaDB 下面介紹如何在openeuler中安裝MariaDB。 1、更新軟體源 sudo…

    編程 2025-04-29
  • 資料庫第三範式會有刪除插入異常

    如果沒有正確設計資料庫,第三範式可能導致刪除和插入異常。以下是詳細解釋: 一、什麼是第三範式和範式理論? 範式理論是關係資料庫中的一個規範化過程。第三範式是範式理論中的一種常見形式…

    編程 2025-04-29
  • leveldb和unqlite:兩個高性能的資料庫存儲引擎

    本文將介紹兩款高性能的資料庫存儲引擎:leveldb和unqlite,並從多個方面對它們進行詳細的闡述。 一、leveldb:輕量級的鍵值存儲引擎 1、leveldb概述: lev…

    編程 2025-04-28
  • Python怎麼導入資料庫

    Python是一種高級編程語言。它具有簡單、易讀的語法和廣泛的庫,讓它成為一個靈活和強大的工具。Python的資料庫連接類型可以多種多樣,其中包括MySQL、Oracle、Post…

    編程 2025-04-28
  • Think-ORM數據模型及資料庫核心操作

    本文主要介紹Think-ORM數據模型建立和資料庫核心操作。 一、模型定義 Think-ORM是一個開源的ORM框架,用於簡化在PHP應用中(特別是ThinkPHP)與關係資料庫之…

    編程 2025-04-27
  • 如何使用Python將CSV文件導入到資料庫

    CSV(Comma Separated Values)是一種可讀性高、易於編輯與導入導出的文件格式,常用於存儲表格數據。在數據處理過程中,我們有時需要將CSV文件導入到資料庫中進行…

    編程 2025-04-27
  • Python批量導入資料庫

    本文將介紹Python中如何批量導入資料庫。首先,對於數據分析和挖掘領域,資料庫中批量導入數據是一個必不可少的過程。這種高效的導入方式可以極大地提高數據挖掘、機器學習等任務的效率。…

    編程 2025-04-27
  • Activiti 6自動部署後不生成資料庫act_hi_*的解決方法

    本文將從多個方面詳細闡述Activiti 6自動部署後不生成資料庫act_hi_*的問題,並提供對應的代碼示例。 一、問題分析 在使用Activiti 6部署流程後,我們發現act…

    編程 2025-04-27
  • Python更新資料庫數據

    Python更新資料庫數據是一個非常實用的功能。在工作中,我們經常需要從外部獲取數據,然後將這些數據保存到資料庫中,或者對現有資料庫中的數據進行更新。Python提供了許多庫和框架…

    編程 2025-04-27

發表回復

登錄後才能評論