深入了解numpy.datetime64

一、numpy.datetime64簡介

NumPy是一個功能強大的Python庫，提供了大量的數學和科學計算功能，其中numpy.datetime64是其提供的日期和時間處理類之一。

numpy.datetime64類代表以特定單位表示的日期和時間，如年、月、日、小時、分鐘、秒等。該類解決了許多傳統Python日期時間庫中遇到的問題，並提高了計算效率。

二、創建numpy.datetime64對象

我們可以通過多種方式創建numpy.datetime64對象：

1. 使用字元串

import numpy as np
date_str = '2021-07-08'
dt = np.datetime64(date_str)
print(dt)

2. 使用Python datetime對象

import numpy as np
import datetime
dt_py = datetime.datetime(2021, 7, 8)
dt = np.datetime64(dt_py)
print(dt)

3. 使用整數

import numpy as np
dt_int = np.datetime64(100, 'h')
print(dt_int)

三、numpy.datetime64對象的屬性和方法

numpy.datetime64類有多個屬性和方法，可以幫助我們對日期和時間進行各種操作。

屬性：

• numpy.datetime64.dtype: 對象的數據類型
• numpy.datetime64.itemsize: 對象的大小（以位元組為單位）
• numpy.datetime64.shape: 對象的形狀
• numpy.datetime64.size: 對象的元素數目

方法：

• numpy.datetime64.astype(dtype): 將對象轉換為指定類型
• numpy.datetime64.item(): 獲得對象的標量值
• numpy.datetime64.tolist(): 將對象轉換為Python datetime對象並返回
• numpy.datetime64.astype(datetime.datetime): 將對象轉換為Python datetime對象並返回
• numpy.datetime64.astype(str): 將對象轉換為字元串並返回
• numpy.datetime64.astype('M8[D]'): 轉換為日期類型
• numpy.datetime64.astype('M8[m]'): 轉換為月份類型
• numpy.datetime_as_string(): 將datetime64數組轉換為字元串數組

四、使用numpy.datetime64進行時間差計算

numpy.datetime64還提供了許多與時間相關的專用函數，如計算兩個時間之間的時間差。

import numpy as np
dt1 = np.datetime64('2021-07-08')
dt2 = np.datetime64('2021-07-10')
diff = np.subtract(dt2, dt1)
print(diff)

上面的代碼將計算dt2和dt1之間的天數差值。

五、numpy.datetime64常用格式化字元串

下面給出了一些常用的格式化字元串：

• YYYY-MM-DD: 年-月-日
• YYYY-MM: 年-月
• YYYY-MM-DD HH:mm:ss: 年-月-日 時:分:秒
• YYYY-MM-DDTHH:mm:ss: ISO 8601日期時間格式

六、結論

numpy.datetime64是一個強大的日期時間處理類，提供了各種方式來創建日期時間對象，可以幫助我們便捷地進行日期和時間的計算和處理。