Pandas讀取txt文件詳解

一、pandas讀取txt文件存入excel表

在數據處理中，我們通常將原始數據存儲為txt文件，而pandas提供了很多方法來讀取txt文件。下面我們演示如何將txt文件讀取並存入excel表中：

import pandas as pd

# 讀取txt文件
df = pd.read_csv("data.txt")

# 將數據存入excel表
df.to_excel("data.xlsx", index=False)

其中，read_csv()方法用於讀取txt文件，to_excel()方法則將數據存入excel表中。需要注意的是，to_excel()方法的index參數可以控制是否將索引列存儲到excel表中。

二、pandas讀取drop

在數據預處理過程中，我們通常需要刪除一些無用的特徵或樣本。而pandas中的drop()方法可以用於刪除表格中的行或列。下面我們演示如何將某列數據刪除：

import pandas as pd

# 讀取數據
df = pd.read_csv("data.txt")

# 刪除某列數據
df = df.drop("col_name", axis=1)

其中，drop()方法的axis參數為1表示刪除列，為0表示刪除行。

三、pandas讀取excel中文

在讀取包含中文的excel文件時，我們需要指定數據編碼方式。下面我們演示如何讀取包含中文的excel文件：

import pandas as pd

# 指定編碼方式讀取excel文件
df = pd.read_excel("data.xlsx", encoding="utf-8")

其中，read_excel()方法的encoding參數用於指定編碼方式。

四、pandas讀取execl報錯

在讀取excel表格時，可能會遇到一些報錯。下面我們介紹一些常見的報錯及其解決方式：

1）解決編碼錯誤：

import pandas as pd

# 指定編碼方式讀取excel文件
df = pd.read_excel("data.xlsx", encoding="utf-8")

2）解決文件路徑錯誤：

import pandas as pd

# 指定文件路徑讀取excel文件
df = pd.read_excel("file_path/data.xlsx")

3）解決數據格式錯誤：

import pandas as pd

# 指定數據格式讀取excel文件
df = pd.read_excel("data.xlsx", dtype={"col_name": str})

五、pandas讀取excel列

有時候我們需要讀取excel表格中的某一列數據，可以使用pandas中的iloc[]方法實現。下面我們演示如何讀取excel表格中的第一列數據：

import pandas as pd

# 讀取excel文件
df = pd.read_excel("data.xlsx", encoding="utf-8")

# 讀取第一列數據
col = df.iloc[:,0]

其中，iloc[]方法的參數為[row, column]，冒號代表讀取全部行或全部列。

六、python讀取txt內容

在python中，我們可以使用open()方法讀取txt文件內容。下面我們演示如何讀取txt文件中的內容：

with open("data.txt", 'r', encoding="utf-8") as f:
    content = f.read()

其中，』r』表示讀取文件，encoding參數表示指定編碼方式。

七、python讀取txt數據

讀取txt數據可以使用numpy中的loadtxt()方法。下面我們演示如何讀取txt文件中的數字數據：

import numpy as np

# 載入txt文件
data = np.loadtxt("data.txt", delimiter="\t")

其中，loadtxt()方法的delimiter參數表示數據分隔符。