Oracle 行列轉換詳解

Oracle 的行列轉換是指在 SQL 查詢中，將橫向排列的數據轉換成縱向排列的數據，或將縱向排列的數據轉換成橫向排列的數據。這個功能在日常數據分析、報表製作、數據透視等方面有廣泛的應用。下面將從三個方面詳細闡述 Oracle 行列轉換的技術細節和應用場景。

一、將行數據轉換成列數據

將行數據轉換成列數據，也就是將某個欄位的值作為列名，該欄位對應的數據作為列數據，並將多行數據轉換成一行數據。這個功能在數據透視表、交叉報表、統計分析中有非常廣泛的應用。

示例代碼如下：

SELECT 
    *
FROM 
    (SELECT 
        ID, 
        COL, 
        VAL 
    FROM 
        MYTABLE)
PIVOT 
    (MAX(VAL) FOR COL IN ('COL1', 'COL2', 'COL3'));

在上面的代碼中，我們首先要查詢出 ID、COL、VAL 三個欄位的值。然後通過 PIVOT 關鍵字將 COL 欄位作為列名，VAL 欄位作為列數據，ID 欄位作為唯一標識符。最後通過 MAX 函數將多行數據轉換成一行數據。

需要注意的是，PIVOT 關鍵字只能用於 Oracle 11g 及以上版本。

二、將列數據轉換成行數據

將列數據轉換成行數據，也就是將多列數據轉換成一列數據，這個功能在某些場景下能夠大大簡化數據分析的處理流程。

示例代碼如下：

SELECT 
    T.ID, 
    T.TYPE, 
    CASE WHEN T.COL1 IS NOT NULL THEN 'COL1: ' || T.COL1
         WHEN T.COL2 IS NOT NULL THEN 'COL2: ' || T.COL2
         WHEN T.COL3 IS NOT NULL THEN 'COL3: ' || T.COL3
         ELSE NULL 
    END AS VALUE
FROM 
    MYTABLE T;

在上面的代碼中，我們首先要查詢出 ID、TYPE、COL1、COL2、COL3 等欄位的值。然後通過 CASE WHEN 語句將多個列數據轉換成一列數據，根據不同的列名加上相應的前綴。最後以 ID 和 TYPE 組合作為唯一標識符。

三、高級應用：多列數據的透視分析

在實際數據分析的場景中，往往需要統計多列數據，並將它們進行透視分析。這個功能需要最新版本的 Oracle 資料庫支持，通過使用 UNPIVOT 和 PIVOT 這兩個關鍵字可以實現。

示例代碼如下：

SELECT 
    REGION, 
    FOODTYPE, 
    SUM(REVENUE) AS TOTAL_REVENUE 
FROM 
    (SELECT 
        REGION, 
        FOODTYPE, 
        REVENUE1, 
        REVENUE2, 
        REVENUE3 
    FROM 
        SALES)
UNPIVOT 
    (REVENUE FOR COL IN (REVENUE1, REVENUE2, REVENUE3))
PIVOT 
    (MAX(REVENUE) FOR FOODTYPE IN ('APPLE', 'BANANA', 'PEAR'));

在上面的代碼中，我們首先要查詢出 REGION、FOODTYPE、REVENUE1、REVENUE2、REVENUE3 等欄位的值。然後通過使用 UNPIVOT 將多列數據轉換成行數據，再使用 PIVOT 將行數據轉換成多列數據。通過聚合函數 SUM 和 MAX 計算總收入和每種食物的收入。

總結

通過以上三個方面的詳細闡述，我們對 Oracle 行列轉換的技術細節和應用場景有了更深刻的理解。該功能是數據分析和報表製作中必不可少的工具，可以幫助我們更加高效地處理數據。