CUDA如何卸載

一、CUDA卸載原因

在使用CUDA進行加速計算開發時,有時需要對CUDA進行升級或重新安裝,或者需要卸載CUDA。下面是一些常見的需要卸載CUDA的情況:

1、需要升級CUDA版本。

2、需要卸載CUDA以進行一些系統設置,如更改顯卡驅動程序等。

3、CUDA的某個組件出現問題,需要卸載CUDA整個包。

二、手動卸載CUDA

如果您需要手動卸載CUDA,以下是一些可能需要執行的步驟。

1、卸載 CUDA 工具包

以下是在 Ubuntu 系統中卸載 CUDA 工具包的方法:

sudo apt-get --purge remove 

請將 “” 替換為 CUDA 包的名稱。這將卸載 CUDA 工具包,但不會刪除引導程序或驅動程序。

2、刪除 CUDA 配置文件

在 Ubuntu 系統中,CUDA 配置文件存儲在 /etc 目錄下。您可以使用以下命令刪除這些文件:

sudo rm /etc/apt/sources.list.d/cuda*
sudo apt-get update

這將刪除 CUDA 的配置文件。

3、卸載 NVIDIA 驅動程序

CUDA 需要 NVIDIA 驅動程序才能正常工作。如果您要卸載 CUDA,最好也卸載 NVIDIA 驅動程序。您可以使用以下命令卸載 NVIDIA 驅動程序:

sudo apt-get remove --purge nvidia*

三、使用卸載腳本卸載 CUDA

使用 NVIDIA 提供的卸載腳本可以更輕鬆地卸載 CUDA。根據您的 CUDA 版本,可以在 NVIDIA 網站上下載相應的卸載腳本。

1、下載卸載腳本

首先,您需要在 NVIDIA 網站上找到與您的 CUDA 版本相對應的卸載腳本。您可以在以下網址找到卸載腳本:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

選擇與您的 CUDA 版本相對應的操作系統和軟體選項。在下載頁的底部會有”Additional Resources”區域,選擇運行”CUDA Installation Runfile Action Required”即可下載相應版本的卸載腳本。

2、運行卸載腳本

下載完畢後,您需要在終端中切換到下載目錄並給此腳本許可權然後運行:

cd 
chmod +x .run
sudo sh .run

請將 “” 替換為您下載卸載腳本的目錄,並將 “” 替換為卸載腳本的名稱。

運行此腳本將卸載 CUDA 和 NVIDIA 驅動程序。

四、總結

本文重點介紹了如何手動卸載 CUDA,以及使用 NVIDIA 提供的卸載腳本卸載 CUDA。通過該文的闡述,你應該可以比較快的完成卸載CUDA的操作了。

原創文章,作者:BCWJH,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/370466.html

(0)
打賞 微信掃一掃 微信掃一掃 支付寶掃一掃 支付寶掃一掃
BCWJH的頭像BCWJH
上一篇 2025-04-22 01:14
下一篇 2025-04-22 01:14

相關推薦

  • Opencv CUDA編譯用法介紹

    本文將從多個方面對Opencv CUDA編譯進行詳細的闡述和解讀。通過以下小標題,我們將詳細介紹如何進行編譯。 一、環境搭建 在使用CUDA進行加速之前,需要進行CUDA的環境搭建…

    編程 2025-04-25
  • model.cuda()的詳細闡述

    一、介紹 在深度學習中,訓練模型需要大量計算資源,GPU是常用的加速訓練的方式。PyTorch提供數據並行加速,並且支持簡單的模型移植方法,可以將CPU上訓練好的模型直接移植到GP…

    編程 2025-04-23
  • CUDA官網下載介紹

    CUDA是一種並行計算平台和編程模型,基於NVIDIA GPU,可在使用標準C/C++編寫的代碼中進行擴展,支持PBS、MPI和OpenACC等並行技術。本文將從多個方面詳細介紹C…

    編程 2025-04-18
  • NVIDIA CUDA Toolkit的全面介紹

    一、CUDA簡介 CUDA是一種並行計算平台和編程模型,由英偉達公司推出。CUDA使GPU能夠利用其優異的並行性能完成更多的計算任務,其包含了一個在C/C++語言基礎上的並行編程框…

    編程 2025-04-12
  • TensorFlow對應的CUDA版本詳解

    TensorFlow是一種非常流行的機器學習框架,它支持在GPU上加速計算。而CUDA就是NVIDIA為GPU編寫的並行計算平台和編程模型。TensorFlow的運行需要依賴於各種…

    編程 2025-02-24
  • Anaconda查看CUDA版本

    一、什麼是CUDA CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由NVIDIA推出的並行計算平台和應用程序編程介面。通過CUDA,開發者可以…

    編程 2025-02-17
  • Linux下查看CUDA版本

    一、Linux查看CUDA版本命令 在Linux終端中,我們可以使用以下命令來查看CUDA版本: nvidia-smi 運行以上命令後,我們可以在輸出的信息中找到CUDA版本信息,…

    編程 2025-02-05
  • CUDA 10.1詳細介紹

    隨著AI領域的蓬勃發展,GPU的應用越來越廣泛。而CUDA作為NVIDIA開發的並行計算平台和編程模型,是目前最流行的GPU編程模型之一。本文將對CUDA 10.1版本進行詳細介紹…

    編程 2025-02-05
  • CUDA教程全面解析

    一、CUDA的概述 CUDA是一種並行計算平台和編程模型,它是由NVIDIA提供的計算機圖形學加速庫。CUDA允許開發人員使用C/C++語言來通過GPU(圖形處理器)進行並行計算。…

    編程 2025-01-24
  • 如何查看CUDA版本(Linux)

    一、查看CUDA版本 要查看CUDA版本,需執行以下命令: nvcc –version 此命令將返回當前安裝的CUDA版本。例如,如果返回的是以下版本: nvcc: NVIDIA…

    編程 2025-01-11

發表回復

登錄後才能評論