Druid.jar詳解

一、Druid概述

Druid是一種資料庫連接池和監控工具，由阿里巴巴發布。Druid基於JDBC規範構建，可以提供高效、可靠、可擴展性和安全的數據訪問服務，可以滿足日常的數據訪問需求。相對於JDBC連接池，Druid提供了更加豐富的監控功能，能夠監控SQL執行情況、連接創建和關閉等信息，為資料庫連接池管理帶來了極大的便利。

二、Druid的優點

1、DataSource監控細節

Druid池可以通過像收集JVM的信息一樣，收集應用程序DataSource運行期間產生的詳細的信息，包括連接池的性能指標，訪問信息、緩存和連接使用情況等。Druid能夠展現任何池中的執行語句，包括執行時間、執行佔比和執行次數等。同時，Druid還能實時的監控連接池的情況，如請求和等待時間、慢SQL等等。

2、快速配置

Druid擁有一個完整的配置列表和注釋，這使得Druid可以按照需求快速應用到新的項目當中。Druid配置文件的屬性提供了對池中所有配置內容的訪問，使得能夠對Druid進行細粒度的配置。

3、安全性高

Druid通過高度靈活的訪問授權機制確保數據安全性。組合了白名單、黑名單、白名單和規則共四種方式，使得Druid在防範惡意攻擊方面異常的出色。

4、擴展性好

Druid當中提供了強大的插件體系，內置了Oracle、MySql、PostgreSQL等各種資料庫驅動以及SpringFramework等常用的集成插件。同時，插件換取也可以擴展監視等其他功能。

三、Druid的使用（示例代碼）

// 載入jdbc驅動
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

// 配置數據源
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
dataSource.setUsername("username");
dataSource.setPassword("password");

// 配置初始化大小，最小和最大
dataSource.setInitialSize(5);
dataSource.setMinIdle(5);
dataSource.setMaxActive(20);

// 配置獲取連接等待超時的時間
dataSource.setMaxWait(60000);

// 配置間隔多久才進行一次檢查，檢測需要關閉空閑連接的時間
dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000);

// 配置一個連接在連接池中最小生存的時間，單位是毫秒
dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(300000);

// 配置檢查有效性
dataSource.setValidationQuery("SELECT 'x'");

// 配置是否可以重複使用
dataSource.setTestWhileIdle(false);
dataSource.setTestOnBorrow(true);
dataSource.setTestOnReturn(false);

// 配置連接池管理器
dataSource.setPoolPreparedStatements(true);
dataSource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(20);

// 連接池中的初始化和關閉
dataSource.init();
dataSource.close();

四、Druid監控數據

1、運行狀態：

能夠顯示當前的運行狀態，包含「活動連接數」，「空閑連接數」，「等待連接數」等信息，方便運維人員進行監控。

2、SQL監控：

Druid能夠展示池中的SQL執行狀況，包括執行時間、執行數量、執行佔比等信息，同時還展示了執行慢的SQL語句，以便於分析優化。

3、連接監控：

連接監控功能，記錄了池中所有連接的使用情況，包括連接的使用時間、連接佔用率以及斷開原因、錯誤信息等。

4、緩存監控：

Druid對內部緩存的監控十分細緻，能夠監控池中空閑連接、Statement執行對象以及結果集等信息，同時還能夠監測應用層緩存的使用情況。

五、總結

Druid為我們提供了一種高效、實用而且安全的資料庫操作服務，使我們能夠更加輕鬆的進行資料庫操作和管理。同時，Druid監控功能的實現也提供了更加有效的方式用來監控應用程序，從而優化程序的性能。以上是對Druid的函數介紹，希望能夠幫助閱讀者更好的使用Druid。