Python數據分析中的重要函數：df.shape解析

在進行Python數據分析時，Pandas庫中的DataFrame是最常用的數據結構之一。而其中一個非常有用的函數就是df.shape。

一、df.shape值

df.shape返回一個元組，包括DataFrame對象的行數和列數。由此可以查看數據集的基本信息，是我們最常用的一種函數

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv')
shape = df.shape
print(shape)        # (425, 5)

上述代碼中，讀取了一個example.csv文件，並調用了df.shape函數，結果返回了該數據集的行數425和列數5，代表此數據集有425個樣本，每行有5個變數。

二、df.shape[1]什麼意思

df.shape[1]返回DataFrame對象的列數，相當於df.shape返回元組中的第二個參數。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv')
shape = df.shape[1]
print(shape)        # 5

上述代碼中，同樣是讀取了example.csv文件，並使用df.shape[1]函數，結果返回了該數據集的列數5。

三、df.shape什麼意思

df.shape是一個函數對象，用於返回DataFrame對象的行數和列數，並以元組的形式返回。此函數通常用於查看數據框的形狀。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv')
shape = df.shape
print(shape)        # (425, 5)

與第一個例子相同，此處也讀取了example.csv文件，並使用df.shape函數來獲取該數據集的形狀信息。

四、df.shape返回結果

如上述例子所示，df.shape返回一個二元元組，元組的第一個元素為DataFrame對象的行數，第二個元素為列數，使用者可以方便快速地查看給定的數據結構有多少行和列。

五、df.shape[0]什麼意思

df.shape[0]返回DataFrame對象的行數，相當於df.shape返回元組中的第一個參數。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv')
shape = df.shape[0]
print(shape)        # 425

與第二個例子相同，此處也讀取了example.csv文件，並使用df.shape[0]函數來獲取該數據集的行數信息。

六、df.shape[0]查看行數

與df.shape[1]查看列數相同，df.shape[0]函數用於查看給定DataFrame對象的行數，使用者可以快速地了解數據集的具體規模。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv')
shape = df.shape[0]
print(shape)        # 425

同樣是讀取了example.csv文件，並使用df.shape[0]函數來獲取該數據集的行數信息。

七、df.shape[0],1什麼意思

df.shape[0],1是通過調整列選擇對象來訪問DataFrame對象中的單個元素。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv')
print(df.shape[0], 1)       # 425

因為df.shape返回一個含有兩個標量的元組，因此使用df.shape[0],1可以訪問其第一行第二列的元素。

八、df.shape返回結果425

df.shape返回一個元組，其中包含DataFrame對象的行數和列數。在上述例子中，返回結果為(425,5)，表示該數據集有425行和5列。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv')
shape = df.shape
print(shape[0])        # 425

此處利用df.shape函數獲取數據集的大小，再通過索引訪問其第一個元素，即可獲取該數據集的行數，輸出結果為425。

九、df.shape怎麼顯示行和列

使用df.shape函數可快速顯示DataFrame對象的行數和列數，代碼如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv')
shape = df.shape
print('該數據集有%s行，%s列' % shape)

上述代碼使用df.shape函數獲取該數據集的行數和列數，並使用字元串格式化將其輸出。結果表明該數據集有425行和5列。

十、df.shape返回結果425是幾列幾行

df.shape返回一個二元元組，其中第一個元素是DataFrame對象的行數，第二個元素是其列數。在上述例子中，輸出結果為(425,5)，代表該數據集有425行和5列。