yfinance: Python金融數據分析的利器

隨著金融市場的不斷變化和數據技術的迅速發展，越來越多的投資者和分析師開始將Python應用到金融數據的分析中。而yfinance是一個十分實用的Python包，它通過Yahoo Finance API從雅虎財經平台獲取股票數據。本文將從以下幾個方面介紹yfinance及其在金融數據分析中的應用。

一、安裝yfinance

使用pip命令可以很方便地安裝yfinance：

!pip install yfinance

安裝完成後，可以在Python腳本中導入：

import yfinance as yf

二、獲取股票數據

yfinance可以獲取股票所屬公司的歷史數據、分紅記錄和股票拆分記錄等。下面以AMD公司為例：

amd = yf.Ticker("AMD") # 創建 AMD 的股票對象
amd_info = amd.info # 獲取公司信息
amd_history = amd.history(period="max") # 獲取歷史數據

以上代碼將創建了AMD的股票對象，然後使用info方法獲取了公司的信息，使用history方法獲取了公司股票的歷史數據。其中，period參數指定了數據的時間範圍，這裡設置為「max」表示獲取全部歷史數據。

三、數據分析與可視化

得到股票數據後，就可以使用Python中的各種數據分析和可視化工具進行分析。這裡我們以Pandas和Matplotlib為例對AMD股票數據進行處理和可視化。

首先將獲取到的歷史數據轉換為Pandas的DataFrame對象：

amd_df = amd_history.reset_index() # 將日期作為列添加到數據框中
amd_df = amd_df[['Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']] # 重新排列列的順序

接著，我們可以利用Matplotlib繪製AMD股票的走勢圖：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(amd_df['Date'], amd_df['Close'])
plt.title('AMD Stock Price')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price (USD)') 

以上代碼使用plot方法繪製日期與收盤價之間的線圖，然後添加圖表的標題、橫軸和縱軸標籤。

四、獲取股票信息

yfinance還可以獲取股票的交易信息、分紅記錄、財務數據等。例如，下面代碼可獲取AMD公司的當前價格、市值、市盈率等信息：

amd_info = amd.info
print("AMD Current Price: ", amd_info['regularMarketPrice'])
print("AMD Market Cap: ", amd_info['marketCap'])
print("AMD P/E Ratio: ", amd_info['trailingPE'])

以上代碼輸出了AMD公司的當前價格、市值和市盈率。其中，info方法返回的是一個Python字典，包含了大量的股票信息。

五、多股票數據獲取

除了單只股票的數據獲取之外，yfinance也可以批量獲取多隻股票的數據。下面的代碼可以獲取蘋果、微軟和谷歌公司的歷史數據：

tickers = ['AAPL', 'MSFT', 'GOOGL']
stocks_data = {}
for ticker in tickers:
    stock = yf.Ticker(ticker)
    stock_hist = stock.history(period='max')
    stocks_data[ticker] = stock_hist

print(stocks_data)

以上代碼創建了一個包含三隻股票的列表，然後通過循環將每隻股票的數據存儲到一個Python字典中。每個鍵（key）是股票的代碼，每個值（value）是該股票的歷史數據。這樣，我們可以很方便的對多隻股票進行分析和可視化。

六、小結

通過使用yfinance，我們可以方便地從雅虎財經平台獲取股票數據，並且可以在Python中使用各種數據分析和可視化工具進行分析。yfinance不僅適用於單只股票的數據獲取和分析，還可以批量獲取多隻股票的數據，方便投資者和分析師進行數據比較和分析。