一、下載安裝包
首先,我們需要從Python官方網站上下載對應的Python3版本的安裝包。下載地址為:https://www.python.org/downloads/
進入下載頁面後,選擇對應的操作系統和版本,然後點擊下載按鈕即可。
二、安裝Python3
下載完成後,我們需要雙擊安裝包,進入安裝界面。按照提示一步一步進行安裝即可。需要注意的是,在安裝界面的某些步驟中,會有一個選項讓我們將Python3添加到環境變數中,這個選項必須勾選,否則我們在命令行中無法正常使用Python3。
三、驗證Python3安裝是否成功
在安裝完成後,我們需要驗證Python3是否安裝成功。我們可以在命令行中輸入以下命令:
python3 --version
如果Python3安裝成功,會在命令行中輸出對應的Python3版本信息。
四、使用Python3創建虛擬環境
虛擬環境可以幫助我們在同一個操作系統中創建多個Python環境,方便我們進行不同版本的Python開發。使用Python3創建虛擬環境的步驟如下:
第一步,使用以下命令安裝虛擬環境模塊:
sudo apt-get install python3-venv
第二步,使用以下命令創建虛擬環境:
python3 -m venv myenv
其中,myenv是虛擬環境的名稱,可以自由命名。在執行該命令後,虛擬環境的目錄結構將會被創建。
第三步,使用以下命令進入虛擬環境:
source myenv/bin/activate
進入虛擬環境後,我們可以使用以下命令驗證當前Python版本是否為虛擬環境中的Python版本:
python --version
如果輸出的Python版本為虛擬環境中的Python版本,則說明虛擬環境配置成功。
五、使用pip安裝第三方庫
pip是Python的包管理工具,可以幫助我們方便地安裝第三方庫。在使用pip之前,需要先升級pip:
pip install --upgrade pip
然後,我們可以使用以下命令來安裝第三方庫:
pip install package_name
其中,package_name為需要安裝的第三方庫名稱。
六、使用Anaconda進行Python3安裝
除了從Python官方網站下載安裝包,我們還可以使用Anaconda進行Python3安裝。Anaconda是一個數據科學和機器學習平台,集成了Python環境和常用的數據科學和機器學習庫。
我們可以從Anaconda官方網站下載對應版本的安裝包。下載地址為:https://www.anaconda.com/download/
下載完成後,我們可以雙擊安裝包,按照提示逐步完成安裝。
七、使用Jupyter Notebook進行Python3開發
Jupyter Notebook是一個互動式的Python開發工具,可以方便地通過瀏覽器進行Python代碼編寫和調試。使用Jupyter Notebook,我們可以創建文檔式的Python代碼筆記本,並將其分享給其他開發人員。
使用Jupyter Notebook的步驟如下:
第一步,打開命令行工具,進入Python3虛擬環境。
第二步,使用以下命令安裝Jupyter Notebook:
pip install jupyter notebook
第三步,使用以下命令啟動Jupyter Notebook:
jupyter notebook
在瀏覽器中打開Jupyter Notebook,就可以開始編寫Python代碼了。
八、使用PyCharm進行Python3開發
除了使用Jupyter Notebook進行Python3開發,我們還可以使用PyCharm進行Python開發。PyCharm是一款強大的Python IDE,可以幫助我們更加高效地進行Python代碼開發和調試。
我們可以從PyCharm官方網站下載對應的安裝包。下載地址為:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
下載完成後,我們可以雙擊安裝包,按照提示逐步完成安裝。在安裝完成後,打開PyCharm,就可以開始進行Python3開發了。
原創文章,作者:XTPNI,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/368533.html