eltree懶載入詳解

一、eltree懶載入的基本概念

eltree是一種基於jQuery的樹形控制項，它支持非同步載入，自適應寬度，多選框等功能。eltree的懶載入功能是指將樹形控制項的數據分批載入，一次只載入幾個節點，而不是一次性載入所有節點。

懶載入的好處是可以提高網頁性能和用戶體驗，減少網路請求時間，加快網頁的載入速度。這對於大型數據量的樹形結構來說是非常有用的，用戶可以先看到最常用的幾個節點，然後再按需載入其他節點。

二、懶載入的實現方式

eltree懶載入的基本實現方式是通過回調函數來實現的，當用戶展開一個尚未載入的節點時，eltree會調用一個用戶定義的回調函數，在這個函數中向伺服器請求該節點的子節點數據。回調函數需要返回一個json對象，包含當前節點的子節點數據。以下是一個簡單的懶載入回調函數的示例：

$(document).ready(function(){
    $('#tree').tree({
        onBeforeExpand: function(node){
            if(node.children==undefined){
                var url="get_children_data.php?id="+node.id;
                $.getJSON(url,function(data){
                    $('#tree').tree('append',{
                        parent: node.target,
                        data: data
                    });
                });
            }
        }
    });
});

在這個示例中，我們定義了onBeforeExpand回調函數來處理節點展開事件。首先判斷當前節點的子節點是否已經載入過，如果沒有載入過，向伺服器發送ajax請求，獲取該節點的子節點數據，並使用tree(‘append’)方法將子節點添加到樹形結構中。

需要注意的是，這個回調函數的返回值必須是一個json對象，其中必須包含一個data屬性，這個屬性是一個數組，包含當前節點的所有子節點數據。

三、懶載入的性能優化

懶載入的性能優化是eltree懶載入中的重要問題，如果不進行優化，可能會導致頁面卡頓、響應緩慢等問題。以下是一些常見的懶載入性能優化方法：

1、分批載入

為了減少網路請求時間，可以將節點數據分批載入。例如：每次只載入10個節點，用戶向下滾動到一定位置時，再繼續載入下一個10個節點。這種方法可以有效減少伺服器壓力和網路請求時間。

2、緩存數據

為了減少重複的網路請求，可以將已經載入的節點數據存儲到本地緩存中，下次需要載入相同節點時，可以直接從本地緩存中獲取數據。這種方法可以有效減少伺服器壓力和網路請求時間。

3、合併網路請求

為了減少網路請求的數量，可以將多個請求合併成一個請求，從而減少網路請求的數量和請求時間。例如：將多個節點的請求合併到同一個ajax請求中，這樣可以大大減少網路請求時間。

四、實例代碼

下面給出一個完整的eltree懶載入實例代碼，這個例子實現了分批載入、數據緩存和網路請求合併等優化方法，可以供用戶參考和學習。

$(document).ready(function(){
    $('#tree').tree({
        onBeforeExpand: function(node){
            if(node.children==undefined){
                var url="get_children_data.php?id="+node.id;
                $.getJSON(url,function(data){
                    // 緩存數據
                    node.children=data;
                    // 分批載入
                    var isLast=isLastNode(node);
                    var children=data.slice(0,10);
                    $('#tree').tree('append',{
                        parent: node.target,
                        data: children
                    });
                    if(!isLast){
                        // 延時載入下一批數據
                        setTimeout(function(){
                            $('#tree').tree('append',{
                                parent: node.target,
                                data: data.slice(10,20)
                            });
                        },500);
                    }
                });
            }else{
                // 從緩存中獲取數據
                var isLast=isLastNode(node);
                var data=node.children;
                var children=node.children.slice(0,10);
                $('#tree').tree('append',{
                    parent: node.target,
                    data: children
                });
                if(!isLast){
                    // 延時載入下一批數據
                    setTimeout(function(){
                        $('#tree').tree('append',{
                            parent: node.target,
                            data: data.slice(10,20)
                        });
                    },500);
                }
            }
        }
    });

    // 判斷節點是否是當前層級的最後一個節點
    function isLastNode(node){
        var parent=$('#tree').tree('getParent',node.target);
        var len=parent.children.length;
        var index=0;
        for(var i=0;i<len;i++){
            if(parent.children[i].id==node.id){
                index=i;
                break;
            }
        }
        return index==len-1;
    }
});