Python保留小數點的操作方法

一、四捨五入

在進行數字計算時，我們往往需要將結果保留到小數點後幾位，這時就需要用到四捨五入操作。在Python中，使用round()方法來實現，其中第一個參數是需要進行四捨五入的數字，第二個參數是保留小數點後的位數。例如：

num = 3.1415926
result = round(num, 2)
print(result)

輸出結果為3.14，即將3.1415926四捨五入保留兩位小數。

二、精確加減乘除

在進行小數的加減乘除操作時，往往會出現精度丟失的情況，例如：

a = 0.1
b = 0.2
print(a + b)

輸出結果為0.30000000000000004，很明顯，0.1 + 0.2應該是0.3，而不是0.30000000000000004。這時，我們可以使用Decimal模塊來解決精度問題，並保留小數點後的位數。例如：

from decimal import Decimal
a = Decimal('0.1')
b = Decimal('0.2')
print(a + b)

輸出結果為0.3，即可以保證計算精度，並且可以控制小數點的位數。

三、格式化輸出

在輸出小數時，我們可能需要將小數點後幾位保留，並在左右兩側添加特定字元來美化輸出結果，這時可以使用格式化輸出。格式化輸出支持一系列佔位符，例如：

num = 3.1415926
print('{:.2f}'.format(num))

輸出結果為3.14，即將小數點後兩位進行保留，並將結果按照格式輸出。

四、三方庫中的處理方法

除了Python內置的操作方法外，也可以使用一些三方庫進行小數點的處理和計算。

（1）Numpy庫：Numpy庫是Python中的數值計算庫，提供了多種科學計算的方法，其中包括小數的計算和處理。例如：

import numpy as np
a = np.array([1.234, 2.345, 3.456])
print(np.around(a, decimals=2))

輸出結果為[1.23 2.35 3.46]，即對於數組中每個元素，將其保留兩位小數，並四捨五入。

（2）Pandas庫：Pandas庫是用於數據分析和處理的Python庫，常用於數據清洗和處理。Pandas庫中的DataFrame對象提供了方法來進行小數點的格式化和輸出。例如：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1.234, 2.345, 3.456],'B':[4.567, 5.678, 6.789]})
print(df.round({'A':2, 'B':1}))

輸出結果為：

       A    B
0  1.23  4.6
1  2.35  5.7
2  3.46  6.8

即對於DataFrame中的每個元素，按照指定的小數點位數進行保留，並輸出格式化後的結果。