Python中list包含判斷的實現

一、什麼是list?

在python中，list是一種序列類型的數據結構，允許存儲任意數量且可變類型的元素，元素可以是數字、字元串、布爾值、函數等各種類型。list是一種非常常用的數據類型，在開發中使用十分廣泛。

二、list包含判斷的實現方式

Python中判斷一個list里是否包含某個元素有以下幾種方法：

1. 使用”in”關鍵字

lst = ['apple', 'banana', 'orange']
if 'apple' in lst:
    print('yes')

這種方法非常簡單，只需要用”in”關鍵字判斷目標元素是否在list中就可以了。

2. 使用count()函數

lst = ['apple', 'banana', 'orange']
if lst.count('apple') > 0:
    print('yes')

使用count()函數，如果目標元素在list中出現過，count()函數會返回這個元素在list中出現的次數。因此，只需要判斷count()函數返回的值是否大於0就可以確定目標元素是否在list中了。

3. 使用inverted index

lst = ['apple', 'banana', 'orange']
d = {}
for i, val in enumerate(lst):
    d[val] = i
if 'apple' in d.keys():
    print('yes')

這種方法類似於建立倒排索引的方法，將list中的元素作為字典的鍵，將元素在list中的位置作為字典的值存儲起來。這樣，只需要查詢字典中是否存在目標鍵就可以確定目標元素是否在list中了。

4. 使用set()

lst = ['apple', 'banana', 'orange']
set_lst = set(lst)
if 'apple' in set_lst:
    print('yes')

使用set()函數將list轉換為集合，集合中的元素是唯一的，因此只需要判斷目標元素是否在集合中就可以判斷目標元素是否在list中了。

三、三種方法的對比

三種方法各有優劣，方法一和方法四最為簡單直接，但是當list的大小較大時，遍歷list會變得比較耗時，在效率上會比較低。方法二維護了目標元素在list中出現的次數，因此適用於需要知道目標元素在list中出現次數的場景。方法三和方法四可以將判斷目標元素是否在list中的效率提升到O(1)的級別，適用於list大小較大的場景。

四、使用方法建議

在開發中，應根據實際需求選擇適合的方法。如果只需要簡單判斷list中是否包含目標元素，可以使用方法一或方法四；如果需要知道目標元素在list中出現的次數，可以使用方法二；如果list大小較大，且需要進行多次包含判斷，可以使用方法三。

五、方法示例代碼

方法一：

lst = ['apple', 'banana', 'orange']
if 'apple' in lst:
    print('yes')

方法二：

lst = ['apple', 'banana', 'orange']
if lst.count('apple') > 0:
    print('yes')

方法三：

lst = ['apple', 'banana', 'orange']
d = {}
for i, val in enumerate(lst):
    d[val] = i
if 'apple' in d.keys():
    print('yes')

方法四：

lst = ['apple', 'banana', 'orange']
set_lst = set(lst)
if 'apple' in set_lst:
    print('yes')