詳解numpy刪除指定元素

一、numpy查找元素索引

import numpy as np

# 創建一個一維數組
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
# 找到元素5的索引
index = np.where(a == 5)
print(index)

numpy.where()函數返回所有符合條件的元素索引，可以用於查找元素索引，進而實現刪除元素。

二、numpy刪除指定行

import numpy as np

# 創建一個二維數組
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 刪除第二行
a = np.delete(a, 1, axis=0)
print(a)

numpy.delete()函數可以刪除指定的行或列，axis參數指定是刪除行還是列。

三、numpy array刪除元素

import numpy as np

# 創建一個一維數組
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

# 刪除元素3
a = np.delete(a, np.where(a == 3))
print(a)

通過numpy.where()函數獲取要刪除元素的索引，然後傳入np.delete()函數即可。

四、numpy如何刪除元素

import numpy as np

# 創建一個一維數組
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

# 刪除第一個元素
a = np.delete(a, 0)
print(a)

numpy.delete()函數可以指定要刪除的元素的索引或位置，可以實現單個元素或多個元素的刪除。

五、numpy刪除重複元素

import numpy as np

# 創建一個一維數組
a = np.array([1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6])

# 刪除重複元素
a = np.unique(a)
print(a)

可以使用numpy.unique()函數刪除數組中的重複元素。

六、numpy刪除元素數據中所有空格

import numpy as np

# 創建一個字元串數組
a = np.array(['a', 'b ', ' c ', 'd'])

# 刪除元素中的空格
a = np.char.strip(a)
print(a)

numpy.char.strip()函數用於刪除元素中的空格。

七、numpy數組添加元素

import numpy as np

# 創建一個一維數組
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

# 添加元素7
a = np.append(a, 7)
print(a)

numpy.append()函數可用於向數組中添加單個或多個元素。

八、python numpy刪除元素

import numpy as np

# 創建一個一維數組
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

# 刪除元素3
a = np.delete(a, np.where(a == 3))
print(a)

python numpy刪除元素的方法與上述方法一致，可以通過numpy.delete()函數實現。

九、numpy數組元素替換

import numpy as np

# 創建一個一維數組
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

# 將元素3替換成元素10
a[np.where(a == 3)] = 10
print(a)

可以使用numpy的索引操作將指定元素替換成新的元素。

十、numpy中統計數組元素個數的方法

import numpy as np

# 創建一個一維數組
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 6])

# 統計元素6出現的次數
count = np.count_nonzero(a == 6)
print(count)

可以使用numpy.count_nonzero()函數統計數組中指定元素的個數。