深入理解Spring Batch

一、Batch是什麼?

Spring Batch是一款成熟穩定的批處理框架。它利用Java實現了大型、複雜批處理作業處理機制。它允許開發人員構建批處理應用程序,從而更加容易地執行、過濾、排序和轉換大量數據。Batch不僅適合大數據處理,同時也可以在調度及監控方面提供幫助。Spring Batch支持大多數的主流資料庫,同時它還提供了強大的與spring生態系統集成的能力。

以下是簡單的代碼示例:

    public class BatchConfiguration {

        @Autowired
        private JobBuilderFactory jobBuilderFactory;

        @Autowired
        private StepBuilderFactory stepBuilderFactory;

        @Bean
        public Job simpleJob() {
            return jobBuilderFactory.get("simpleJob")
                    .start(step1())
                    .build();
        }

        @Bean
        public Step step1() {
            return stepBuilderFactory.get("step1")
                    .tasklet((contribution, chunkContext) -> {
                        System.out.println("Hello, world!");
                        return RepeatStatus.FINISHED;
                    }).build();
        }
    }

二、Batch核心概念

1. Job

在Spring Batch中,A Job是任務的頂級容器。它由一組Steps組成,定義了一個完整的、可獨立執行的工作流程。

2. Step

在Spring Batch中,Step代表Job執行過程中的單個步驟。Step包含了一組處理步驟和決策,每個步驟中可以有一個Tasklet或一個Chunk。

3. Tasklet

Tasklet是一個獨立的單元,可以執行一個事務。通常情況下,Tasklet可以完成一些批處理初始化工作、數據清理、文件複製或發送郵件等獨立任務。

4. Chunk

Chunk指的是一次批處理中每次讀取的一組數據,如從資料庫中讀取一批數據,然後逐一進行處理操作,處理完了再進行下一次讀取操作。處理完成後,事務提交或回滾。Chunk事務通常適用於處理大規模數據時,可以減少內存的使用。

5. ItemReader

ItemReader負責從數據源中讀取數據,並且將數據傳遞給ItemProcessor進行處理。

6. ItemProcessor

ItemProcessor用來處理讀取到的數據,可以根據需要進行數據轉換或過濾等操作。

7. ItemWriter

ItemWriter用來將處理後的數據寫入目標數據源中。

8. JobRepository

JobRepository是一個持久化的、線程安全的Repository,它用來存儲Job的狀態信息,以及每個Step的執行狀態信息。

三、使用Spring Batch實現批處理作業

1. 實現步驟

使用Spring Batch實現批處理作業的步驟如下:

1) 創建Job

在創建Job之前,需要先定義JobRepository和JobBuilderFactory。然後通過JobBuilderFactory創建Job。

    @Autowired
    private JobBuilderFactory jobBuilderFactory;
 
    @Autowired
    private JobRepository jobRepository;
 
    @Bean
    public Job job() {
        return jobBuilderFactory.get("job")
            .repository(jobRepository)
            .start(step())
            .build();
    }

2) 創建Step

在創建Step之前,需要先定義StepBuilderFactory。然後通過StepBuilderFactory創建Step。

    @Autowired
    private StepBuilderFactory stepBuilderFactory;

    @Bean
    public Step step() {
        return stepBuilderFactory.get("step")
            .chunk(5)
            .reader(reader())
            .processor(processor())
            .writer(writer())
            .build();
    }

3) 創建ItemReader

在創建ItemReader之前,需要先定義DataSource,並使用JdbcCursorItemReader從數據源中獲取數據。

    @Autowired
    private DataSource dataSource;

    @Bean
    public ItemReader reader() {
        JdbcCursorItemReader reader = new JdbcCursorItemReader();
        reader.setDataSource(dataSource);
        reader.setSql("select name from person");
        reader.setRowMapper((rs, rowNum) -> rs.getString("name"));
        return reader;
    }

4) 創建ItemProcessor

在創建ItemProcessor之前,需要定義ItemProcessor並實現process()方法。

    @Bean
    public ItemProcessor processor() {
        return name -> "Hello, " + name + "!";
    }

5) 創建ItemWriter

在創建ItemWriter之前,需要定義寫入目標數據源。

    @Autowired
    private SomeRepository someRepository;

    @Bean
    public ItemWriter writer() {
        return items -> someRepository.saveAll(items);
    }

6) 運行Job

在創建完Job之後,可以直接運行Job。

    @Autowired
    private JobLauncher jobLauncher;
 
    @Autowired
    private Job job;

    public void run() throws Exception {
        JobParameters jobParameters = new JobParametersBuilder()
                .addString("jobId", String.valueOf(System.currentTimeMillis()))
                .toJobParameters();
        jobLauncher.run(job, jobParameters);
    }

2. 執行結果

執行上述代碼後,將會輸出以下結果:

    Hello, Tom!
    Hello, Jerry!
    Hello, Mary!
    Hello, John!
    Hello, Bob!

四、總結

Spring Batch是一個成熟穩定的批處理框架,它由Job、Step、Tasklet、Chunk、ItemReader、ItemProcessor、ItemWriter和JobRepository等核心概念組成。使用Spring Batch可以幫助我們更加容易地執行、過濾、排序和轉換大量數據,並且它還提供了強大的與spring生態系統集成的能力。

原創文章,作者:RADCA,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/334961.html

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