一、基礎知識
matplotlib.pyplot是Python中一個強大的繪圖工具,可以繪製線型圖、散點圖、柱狀圖、3D圖等。在使用學習plt設置坐標軸為中心時,需要掌握以下基礎知識:
1、plt.subplots()函數:該函數用於創建一個包含一個或多個子圖的figure對象,其中包括圖形窗口和坐標系。
fig, ax = plt.subplots() # 創建一個包含一個子圖的figure對象
2、plt.xlim()函數:該函數用於設置坐標軸的範圍。
ax.xlim(xmin, xmax) # 設置x軸的範圍
ax.ylim(ymin, ymax) # 設置y軸的範圍
3、plt.xticks()函數:該函數用於設置坐標軸上的刻度。
ax.xticks(np.arange(min_value, max_value+1, interval)) # 設置x軸的刻度
ax.yticks(np.arange(min_value, max_value+1, interval)) # 設置y軸的刻度
二、將坐標軸設置為中心
通過基本知識,我們可以將坐標軸設置為中心。具體操作如下:
1、將x軸和y軸的範圍都設置為正負7.5的範圍:
ax.set_xlim(-7.5, 7.5)
ax.set_ylim(-7.5, 7.5)
2、將x軸和y軸的刻度都設置為-7.5到7.5,步長為1:
ax.set_xticks(np.arange(-7.5, 7.5, 1))
ax.set_yticks(np.arange(-7.5, 7.5, 1))
3、繪製x軸和y軸的基準線(axis line):
ax.axhline(0, color='black', lw=0.5)
ax.axvline(0, color='black', lw=0.5)
三、調整原點坐標
在設置坐標軸為中心的時候,我們可以通過調整原點坐標,使其滿足我們的需求。
1、將x軸和y軸的刻度都設置為-7.5到7.5,步長為1:
ax.set_xticks(np.arange(-7.5, 7.5, 1))
ax.set_yticks(np.arange(-7.5, 7.5, 1))
2、將原點坐標移動到(2,2):
ax.spines['left'].set_position(('data', 2))
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 2))
3、繪製x軸和y軸的基準線:
ax.axhline(2, color='black', lw=0.5)
ax.axvline(2, color='black', lw=0.5)
四、自定義坐標軸
如果默認的坐標軸無法滿足我們的需求,我們可以使用自定義坐標軸。具體操作如下:
1、繪製圖形:
x = np.arange(-10, 10, 0.1)
y = np.sin(x)
ax.plot(x, y)
2、設置x軸和y軸的範圍,以及刻度:
ax.set_xlim(-10, 10)
ax.set_ylim(-1, 1)
ax.set_xticks([-10, -5, 0, 5, 10])
ax.set_yticks([-1, 0, 1])
3、設置x軸和y軸的標籤:
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
4、將x軸和y軸移到坐標(0,0):
ax.spines['left'].set_position('zero')
ax.spines['bottom'].set_position('zero')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
五、隱藏坐標軸
如果我們只需要圖形,而不需要坐標軸,我們可以隱藏坐標軸。具體操作如下:
ax.axis('off')
六、總結
本文介紹了如何以plt設置坐標軸為中心的方法。我們可以設置坐標軸範圍、刻度、基準線、原點坐標、標籤等,也可以使用自定義坐標軸和隱藏坐標軸。
原創文章,作者:IMYEH,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/334703.html