Redis優化

一、使用合適的數據結構

Redis支持多種數據結構，如字元串、哈希表、列表、集合和有序集合。

在選擇數據結構時，要考慮實際情況，選擇最適合場景的數據結構。

例如，如果需要做leaderboard、計數器等處理，使用有序集合比使用字元串鍵更加高效。

# 使用有序集合來實現leaderboard
zadd leaderboard 100 "Alice"
zadd leaderboard 50 "Bob"
zadd leaderboard 75 "Charlie"

二、使用批量操作

Redis提供批量操作命令以減少網路開銷，如mget、mset、msetnx、del和eval。

通常比單個命令效率更高，特別是在與外部系統交互時。

# 使用mset代替set命令
mset key1 value1 key2 value2 key3 value3

三、使用pipeline

Redis的pipeline命令允許同時提交多個命令到Redis伺服器，進行批量執行，加快了命令的執行。

使用pipeline可以減少網路延遲，極大地提高了Redis的效率。

# 使用pipeline執行千萬次的incr操作
pipeline = redis_client.pipeline(transaction=False)
for i in range(10000000):
    pipeline.incr("counter")
pipeline.execute()

四、設置合適的過期時間

Redis支持設置鍵的過期時間，可以通過EXPIRE或TTL命令來設置鍵的生存時間。

過期時間的設置可以讓Redis自動清理過期的鍵，減少內存佔用。

在設置過期時間時，要根據業務需求設置合適的時間，過短或過長都會導致業務問題。

# 將緩存數據設置為10分鐘後過期
redis_client.set("key", "value")
redis_client.expire("key", 600)

五、使用Lua腳本優化操作

Redis允許使用Lua腳本，在Redis伺服器端執行腳本，可以減少網路開銷和Redis的響應次數，提高Redis的效率。

例如，在執行多步操作時，可以使用Lua腳本來減少網路請求次數。

# 使用Lua腳本進行批量操作
script = """
redis.call("incr", KEYS[1])
redis.call("set", KEYS[2], ARGV[1])
"""
redis_client.eval(script, 2, "counter", "key", "value")