Hivetrunc詳解

一、Hivetrunc簡介

Hivetrunc是Hadoop生態系統中的一個工具，它可以幫助用戶對Hive表中的數據進行裁剪操作。在Hive表中，有時候數據量非常大，如果不進行裁剪，會造成查詢速度過慢，甚至會出現OOM（out of memory）的情況。為了解決這種情況，Hivetrunc應運而生。

二、Hivetrunc報錯

在使用Hivetrunc的時候，有時候會出現一些報錯，比如說：

Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: hdfs://192.168.10.33:8020/demo/retail_db/customers/hivetrunc not supported

這個報錯的原因是因為Hivetrunc不支持在HDFS上進行操作，所以需要將需要裁剪的表從HDFS上移動到本地磁碟上，然後再進行裁剪，具體的代碼實現如下：

hive> use retail_db;
OK

hive> create table customers_trunc as select * from customers limit 10;
OK

hadoop fs -mkdir /demo/retail_db
hadoop fs -mkdir /demo/retail_db/customers

hadoop fs -cp /user/hive/warehouse/retail_db.db/customers/* /demo/retail_db/customers

以上代碼將Hive表customers中的前10行數據複製到了/demo/retail_db/customers這個目錄下。

三、Hivetrunc函數

使用Hivetrunc的時候，需要使用到truncate函數。truncate函數的語法如下：

truncate table table_name [PARTITION (partition_key = partition_value, ...)] [PURGE]

其中，table_name表示需要裁剪的表名；PARTITION表示需要裁剪的分區，如果表中沒有分區，則可以省略；PURGE表示是否永久刪除表中的數據，如果不想永久刪除，可以省略。

舉個例子，比如說有一個表students，我們需要將其裁剪到10條數據，可以使用以下代碼：

hive> create table students_trunc as select * from students limit 10;
OK

hive> truncate table students_trunc;
OK

以上代碼將students_trunc這個表裁剪到了前10條數據，如果需要永久刪除，則將truncate table students_trunc;改為truncate table students_trunc PURGE;

四、Hivetrunc數據恢復

有時候，我們誤刪了某些數據，需要進行恢復。使用Hivetrunc裁剪後，數據是無法恢復的，但是可以使用Hive本身提供的一些機制進行數據恢復。比如說，可以使用Hive中的INSERT INTO語句，將之前裁剪掉的數據重新插入表中。代碼實現如下：

hive> use retail_db;
OK

hive> create table customers_trunc_recover(id int, name string, age int, gender string, education string, job string)
        row format delimited fields terminated by ','
        stored as textfile;
OK

hive> load data inpath '/demo/retail_db/customers/' into table customers_trunc_recover;
OK

以上代碼將/demo/retail_db/customers目錄下的數據載入到了customers_trunc_recover這個表中，從而實現了數據的恢復。

總結

通過本文的介紹，我們了解了Hivetrunc在Hadoop生態系統中的作用，以及其使用方法、報錯處理和數據恢復方式。使用Hivetrunc可以幫助我們更加高效地操作Hive表中的數據，提升查詢效率。在使用過程中，需要注意Hivetrunc不支持在HDFS上進行操作，需要將需要裁剪的表從HDFS上移動到本地磁碟上才能進行裁剪操作。