一、安裝Anaconda
在安裝Python3.6之前，我們需要先安裝Anaconda。Anaconda是一個科學計算的Python發行版，自帶了許多用於科學計算的庫，例如numpy、scipy等等，非常適合用於數據處理、機器學習等領域。
我們可以從Anaconda官網下載免費安裝程序，並按照指引進行安裝。
二、安裝Python3.6
安裝好Anaconda之後，我們可以利用Anaconda自帶的conda命令，進行Python3.6的安裝。
conda create -n py36 python=3.6 anaconda
上述命令會在Anaconda新建一個名為py36的環境，並且使用anaconda作為默認的Python庫，使用Python3.6版本。我們可以使用以下命令切換到新的環境中。
source activate py36
接下來，我們就可以在新的環境中安裝各種需要的Python庫，例如numpy、scipy等等。
三、設置Anaconda環境變數
安裝完Anaconda之後，我們需要將Anaconda的環境變數加入到系統中，這樣才能讓我們在終端中使用conda命令。
在MacOS中，可以使用以下命令將Anaconda的bin路徑添加到PATH中。
echo 'export PATH="/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile
在Windows中，可以在系統環境變數中添加Anaconda的bin路徑。
四、使用Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是Anaconda自帶的一個互動式筆記本工具，可以在瀏覽器中編寫和運行Python代碼，非常適合進行數據分析和機器學習。
我們可以在終端中切換到py36環境，並執行以下命令啟動Jupyter Notebook。
jupyter notebook
這樣可以在默認瀏覽器中打開Jupyter Notebook工具，我們可以在其中新建一個Notebook，寫入Python代碼並執行。
五、結語
通過上述步驟，我們就可以在Anaconda中安裝Python3.6，並使用各種Python庫進行開發和科學計算。同時，Jupyter Notebook也為我們提供了一個非常便利的互動式開發環境。
原創文章，作者：JFLTM，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/333594.html
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