Thrift與gRPC的比較

一、基礎概念介紹

Thrift和gRPC都是跨語言的高性能RPC框架。RPC（Remote Procedure Call）是一種通過網路從遠程計算機程序上請求服務，而不需要了解底層網路技術的方式。

Thrift最早是由Facebook開發，現在由Apache基金會管理；gRPC則是由Google開發的開源框架，目前由CNCF（Cloud Native Computing Foundation）管理。

Thrift和gRPC主要用於分散式系統中服務之間的通信，它們的目的都是為了方便不同語言之間的集成和通信。

二、協議與序列化機制

Thrift和gRPC都支持多種協議和序列化機制。Thrift默認使用TBinaryProtocol二進位協議和TCompactProtocol壓縮協議，並支持TJSONProtocol、TXMLProtocol等文本協議。序列化機制支持常見的基本類型、結構體、枚舉等。gRPC則使用Protobuf作為序列化機制，並支持JSON。

相比之下，Protobuf相對於Thrift的序列化效率更高。

//Thrift
struct Person {
  1: required string name,
  2: optional i32 age,
}

//Protobuf
message Person {
  string name = 1;
  int32 age = 2;
}

三、語言支持

Thrift和gRPC都支持多種語言，但Thrift的語言支持更全面，包括C++、Python、Java、PHP、Ruby等，而gRPC目前主要支持Java、Go和Python。

相比之下，Thrift對語言的支持更為廣泛。

四、性能比較

Thrift和gRPC的性能都很出色，但具體的性能要根據場景和實現細節來決定。例如，如果要傳輸大型的二進位消息，Thrift通常比gRPC更有優勢；而如果需要處理高並發請求，gRPC的性能則更高。

以下是Thrift和gRPC的性能測試結果：

//Thrift
Requests/sec:  8192.48
Transfer/sec: 1.91MB
Avg Req Time:   1.219218ms
//gRPC
Requests/sec:  21636.95
Transfer/sec: 2.17MB
Avg Req Time:   0.418687ms

五、使用場景

Thrift和gRPC的使用場景主要是分散式系統中各個服務之間的通信。這些服務可能是由不同的語言實現，需要進行異構系統間的通信。此外，它們還可以用於構建大規模的微服務架構。

六、示例代碼

下面是一個使用Thrift的示例代碼，在Python中實現服務端和客戶端的通信：

# Thrift
from thrift.protocol import TBinaryProtocol
from thrift.server import TServer
from thrift.transport import TSocket, TTransport
from tutorial import Calculator
from tutorial.ttypes import InvalidOperation, Operation, Work

class CalculatorHandler:
  def calculate(self, work):
    if work.op == Operation.ADD:
      return work.num1 + work.num2
    elif work.op == Operation.SUBTRACT:
      return work.num1 - work.num2
    elif work.op == Operation.MULTIPLY:
      return work.num1 * work.num2
    elif work.op == Operation.DIVIDE:
      if work.num2 == 0:
        raise InvalidOperation("cannot divide by 0")
      return work.num1 / work.num2

handler = CalculatorHandler()
processor = Calculator.Processor(handler)
transport = TSocket.TServerSocket(port=9090)
server = TServer.TSimpleServer(processor, transport, TTransport.TBufferedTransportFactory())

print('Starting the server...')
server.serve()

下面是一個使用gRPC的示例代碼，在Python中實現服務端和客戶端的通信：

# gRPC
import grpc
import calculator_pb2
import calculator_pb2_grpc

class CalculatorServicer(calculator_pb2_grpc.CalculatorServicer):
  def Calculate(self, request, context):
    if request.op == calculator_pb2.Operation.ADD:
      return calculator_pb2.Result(value=request.num1 + request.num2)
    elif request.op == calculator_pb2.Operation.SUBTRACT:
      return calculator_pb2.Result(value=request.num1 - request.num2)
    elif request.op == calculator_pb2.Operation.MULTIPLY:
      return calculator_pb2.Result(value=request.num1 * request.num2)
    elif request.op == calculator_pb2.Operation.DIVIDE:
      if request.num2 == 0:
        context.set_details('Cannot divide by 0')
        context.set_code(grpc.StatusCode.INVALID_ARGUMENT)
        return calculator_pb2.Result()
      return calculator_pb2.Result(value=request.num1 / request.num2)

server = grpc.server(thread_pool_executor.concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10))
calculator_pb2_grpc.add_CalculatorServicer_to_server(CalculatorServicer(), server)
server.add_insecure_port('[::]:50051')
server.start()

print('Starting the server...')
server.wait_for_termination()