MySQL IN 查詢優化方法

一、 索引的使用

1、 避免使用 NOT IN 關鍵字。

NOT IN 查詢相當於先使用 IN 子查詢，再對結果集取補集，如果 IN 子查詢的結果集很大，那麼 NOT IN 查詢的性能就會很差。我們可以使用 LEFT JOIN 或 NOT EXISTS 來替代 NOT IN，這樣就不用使用子查詢了。

SELECT t1.*
FROM t1
LEFT JOIN t2 ON t1.a = t2.a
WHERE t2.a IS NULL;

2、使用多列索引。

當多個 WHERE 子句同時使用了多個欄位時，可以創建一個多列索引。

CREATE INDEX idx_name
ON table1 (column1, column2, column3);

3、使用覆蓋索引。

覆蓋索引是指索引列包含了 SELECT 語句中所需的全部列，這樣 MySQL 就不用再去查找表中的其他列，只需要通過索引列查找就可以了。

SELECT column1, column2
FROM table1
WHERE column3 IN (SELECT column3 FROM table2);

二、數據結構的調整

1、使用臨時表。

如果 IN 子查詢的結果集很大，我們可以將結果集存儲到臨時表中，然後使用臨時表和主查詢進行關聯查詢。

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table1 (id INT NOT NULL PRIMARY KEY);
INSERT INTO temp_table1 (id) SELECT id FROM table1 WHERE column1 IN (SELECT column1 FROM table2);
SELECT * FROM table1 WHERE id IN (SELECT id FROM temp_table1);
DROP TEMPORARY TABLE temp_table1;

2、使用中間表。

如果 IN 子查詢的結果集和主查詢中的表都很大，我們可以將它們進行分段處理，然後將結果集存儲到中間表中，最後進行關聯查詢。

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table1 (id INT NOT NULL PRIMARY KEY);
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table2 (id INT NOT NULL PRIMARY KEY);
INSERT INTO temp_table1 (id) SELECT id FROM table1 WHERE column1 = 1;
INSERT INTO temp_table2 (id) SELECT id FROM table2 WHERE column2 = 2;
SELECT * FROM table1, table2
WHERE table1.id = temp_table1.id
AND table2.id = temp_table2.id;
DROP TEMPORARY TABLE temp_table1;
DROP TEMPORARY TABLE temp_table2;

三、優化查詢語句

1、使用 EXISTS。

EXISTS 查詢可以使用索引，而 IN 子查詢無法使用索引。

SELECT *
FROM table1
WHERE EXISTS (
  SELECT *
  FROM table2
  WHERE table1.id = table2.id
);

2、使用 JOIN。

使用 JOIN 操作代替 IN 子查詢，可以減少子查詢的執行次數。

SELECT *
FROM table1
JOIN table2 ON table1.id = table2.id;

3、使用 UNION。

使用 UNION 操作可以將多個 SELECT 語句的結果集合併成一個結果集。

SELECT column1
FROM table1
WHERE column2 = 1
UNION
SELECT column1
FROM table2
WHERE column2 = 2;

四、使用緩存

1、使用緩存結果集。

如果 IN 子查詢的結果集不經常變化，我們可以將結果集緩存到內存中，在下一次查詢時直接使用緩存的結果集。

CREATE TABLE temp_table1 (id INT NOT NULL PRIMARY KEY);
INSERT INTO temp_table1 (id) SELECT id FROM table1 WHERE column1 IN (SELECT column1 FROM table2);
SELECT * FROM table1 WHERE id IN (SELECT id FROM temp_table1);

2、使用 MySQL Query Cache。

MySQL Query Cache 可以緩存查詢語句和結果集，如果下一次查詢的查詢語句和結果集與緩存中的一致，那麼就可以直接使用緩存的結果集。

SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache_%';
SET GLOBAL query_cache_size = 268435456;

五、結論

MySQL IN 查詢優化有很多方法，我們可以從索引的使用、數據結構的調整、查詢語句的優化以及緩存的使用等方面來進行優化。