numpy保存及其應用

一、numpy保存的概述

1、numpy是一種Python科學計算的庫，主要包含了高效數組操作的介面。numpy中的數組(array)是指同類型數據的多維網格，numpy的數組操作比Python的內置列表更加高效，並且支持矩陣等數學運算。

2、numpy保存是指將numpy對象（數組、矩陣等）保存為文件，以便在後續的程序中進行讀取和處理。numpy的保存文件格式可以是二進位文件(.npy)、文本文件(.txt、.csv)、matlab文件(.mat)等多種格式。

3、numpy保存需要使用numpy庫中的函數進行實現，主要包括numpy.save、numpy.savez、numpy.savetxt等。

二、numpy二進位文件保存

1、numpy.save函數用於將數組以二進位格式保存到磁碟上，保存的文件格式是.npy。

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
np.save('a.npy', a)

b = np.load('a.npy')
print(b)

2、numpy.savez函數用於將多個數組保存到同一文件中，並壓縮。保存的文件格式為.npz。

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([6, 7, 8, 9, 10])
np.savez('ab.npz', a=a, b=b)

c = np.load('ab.npz')
print(c['a'])
print(c['b'])

三、numpy文本文件保存

1、numpy.savetxt函數用於將數組保存到文本文件中，可以指定分隔符、行列格式等。

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
np.savetxt('a.txt', a, fmt='%d', delimiter=',')

b = np.loadtxt('a.txt', delimiter=',')
print(b)

2、numpy.genfromtxt函數用於從文本文件中讀取數據，可以指定分隔符、缺失值等。

import numpy as np

data = np.genfromtxt('a.txt', delimiter=',', missing_values='-', filling_values=0)
print(data)

四、numpy matlab文件保存

1、將數組保存為matlab文件，需要使用scipy.io庫中的函數實現。

import numpy as np
from scipy import io

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
io.savemat('a.mat', {'a': a})

b = io.loadmat('a.mat')
print(b['a'])

五、numpy保存的應用

1、numpy保存可以將數組保存為文件，以便在後續的程序中進行讀取和處理，節約時間和代碼複雜度。

2、numpy保存的文件格式可以是二進位文件、文本文件、matlab文件等多種格式，適用於不同的應用場景。

3、numpy保存的數據可以被其他程序讀取和處理，可以和其他非Python程序進行數據交互。

六、結論

numpy保存是Python科學計算經常使用的功能，可以將數組保存為文件，以便在後續的程序中進行讀取和處理。numpy的保存文件格式可以是二進位文件、文本文件、matlab文件等多種格式，適用於不同的應用場景。numpy保存的數據可以被其他程序讀取和處理，可以和其他非Python程序進行數據交互。