Kibana語法詳解

一、Kibana語法查詢

Kibana是一個基於Elasticsearch的開源分析和可視化平台。它提供了豐富的查詢方式，其中最常用的是Lucene查詢語句。在Kibana的查詢欄中輸入查詢語句，Kibana將自動將其轉換為相應的Lucene查詢語句，以搜索相關的文檔。

1. 查詢欄位

可以使用在查詢語句中指定查詢欄位，用於指定查詢語句將在哪些欄位中進行搜索。例如：

foo:bar

這個查詢語句將在foo欄位中搜索包含單詞”bar”的文檔。

2. 通配符

通配符可以用於匹配文本，例如，*可以用於匹配任意的字元：

foo:ba*

這個查詢語句將搜索所有以”ba”開頭的文檔。

3. 布爾查詢

Kibana支持使用AND、OR、NOT等關鍵字進行布爾查詢：

foo:bar AND baz:qux
foo:bar OR baz:qux
foo:bar NOT baz:qux

4. 範圍查詢

可以使用[]或{}進行範圍查詢，例如：

foo:[100 TO 200]
foo:{100 TO 200}

這個查詢語句將搜索foo欄位值在100到200之間的文檔。

5. 正則表達式查詢

正則表達式可以用於匹配文本：

foo:/b[aeiou]r/

這個查詢語句將搜索foo欄位中包含類似”bar”、”ber”、”bir”、”bor”和”bur”的單詞。

二、Kibana查詢ES語法

使用Kibana進行查詢時，Kibana會將查詢轉換為Elasticsearch查詢語法。Elasticsearch是用於處理大量數據的高可用性搜索和分析引擎，其強大的查詢功能非常適合處理日誌和其他文本數據。下面介紹Elasticsearch的一些查詢語法：

1. 複合查詢

複合查詢可以組合多個查詢條件，並將它們組合成一個新的查詢。複合查詢有三種類型：

must: 必須包含的條件。
must_not: 不能包含的條件。
should: 可以包含的條件。

例如：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "title": "elasticsearch" }},
        { "match": { "content": "search" }}
      ],
      "must_not": [
        { "match": { "description": "beta" }}
      ],
      "should": [
        { "match": { "status": "published" }}
      ]
    }
  }
}

2. 過濾器查詢

過濾器查詢可以用於精確匹配，例如：

{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "term": { "status": "published" }
      }
    }
  }
}

3. 多欄位查詢

可以使用多個欄位進行查詢，並設置它們之間的關係，例如：

{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "search",
      "fields": [ "title", "content" ],
      "type": "best_fields"
    }
  }
}

4. 地理位置查詢

可以使用地理位置來搜索符合某些條件的文檔，例如：

{
  "query": {
    "geo_distance": {
      "distance": "12km",
      "location": {
        "lat": 40,
        "lon": -70
      }
    }
  }
}

三、Kibana語法定位日誌

Kibana還提供了強大的日誌定位功能，可以快速查找和分析文本日誌文件。在Kibana的搜索欄中輸入關鍵詞，Kibana將會搜索所有匹配的文檔，並將它們顯示在搜索結果面板中。

1. 過濾搜索結果

可以使用過濾器來縮小搜索結果的範圍。例如，可以根據時間範圍來過濾搜索結果，只顯示最近的日誌：

@timestamp:[2022-01-01T00:00:00 TO 2022-01-31T23:59:59]

2. 高亮顯示搜索結果

可以使用高亮功能來突出顯示搜索結果中的關鍵詞，例如：

{
  "query": {
    "match": {
      "content": "error"
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "content": {}
    }
  }
}

四、Kibana查詢語法示例

以下是一些Kibana查詢語法示例：

1. 查詢文本包含某個字元：

message:"error"
message:"error" AND message:"critical"

2. 過濾某個時間範圍內的文檔：

@timestamp:[now-1h TO now]
@timestamp:[2022-01-01T00:00:00 TO 2022-01-31T23:59:59]

3. 查詢某個欄位相等：

response_code:200

4. 正則表達式查詢：

message:/error|warning/

5. 其他高級查詢：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "query_string": { "query": "error" }},
        { "range": { "@timestamp": { "gte": "now-1h" }}}
      ]
    }
  }
}

五、Kibana查詢使用教程

Kibana查詢使用教程可以幫助你更好地了解如何使用Kibana進行查詢，包括如何使用查詢語法和如何使用Kibana的搜索欄。

1. 使用Kibana的搜索欄

在Kibana的搜索欄中輸入要查詢的關鍵字，並按下回車鍵，Kibana將自動顯示與關鍵字匹配的文檔列表。你可以使用搜索欄上的菜單來縮小搜索結果的範圍，例如按時間範圍、索引名稱等。

2. 使用Lucene查詢語法

在Kibana的搜索欄中，你可以使用Lucene查詢語法來進行高級查詢。Lucene查詢語法非常強大，可以靈活地定義搜索條件。

3. 使用Kibana的過濾器

使用Kibana的過濾器可以幫助你更好地過濾搜索結果。在Kibana的搜索欄上方，你可以使用過濾器來縮小搜索結果的範圍，例如按時間範圍、文檔類型、欄位值等。

4. 使用Kibana的可視化工具

Kibana的可視化工具提供了各種圖表、表格和地圖等可視化方式，可以幫助你更好地理解搜索結果並進行數據分析。

六、Kibana查詢包含某個字元

查詢包含某個字元的文本可以使用match查詢語法，例如：

{
  "query": {
    "match": {
      "message": "error"
    }
  }
}

七、法語naif

在Elasticsearch中，naïve是一種特殊的類型，指基於貝葉斯定理的多項式樸素貝葉斯分類器。該分類器通常用於文本分類和垃圾郵件過濾等領域。

八、法語sonmari

sonmarie是一個基於Elasticsearch和Kibana的實時日誌顯示和分析工具。它以流行的ELK堆棧（Elasticsearch、Logstash和Kibana）為基礎，提供了實時日誌流分析、事件警告和可視化等功能。

原創文章，作者：MRKSK，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/331097.html