python爬蟲爬去汽油價格（python爬蟲京東在線搶購）

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python爬蟲一般都爬什麼信息？

一般說爬蟲的時候，大部分程序員潛意識裡都會聯想為Python爬蟲，為什麼會這樣，我覺得有兩個原因：

1.Python生態極其豐富，諸如Request、Beautiful Soup、Scrapy、PySpider等第三方庫實在強大

2.Python語法簡潔易上手，分分鐘就能寫出一個爬蟲（有人吐槽Python慢，但是爬蟲的瓶頸和語言關係不大）

爬蟲是一個程序，這個程序的目的就是為了抓取萬維網信息資源，比如你日常使用的谷歌等搜索引擎，搜索結果就全都依賴爬蟲來定時獲取

看上述搜索結果，除了wiki相關介紹外，爬蟲有關的搜索結果全都帶上了Python，前人說Python爬蟲，現在看來果然誠不欺我～

爬蟲的目標對象也很豐富，不論是文字、圖片、視頻，任何結構化非結構化的數據爬蟲都可以爬取，爬蟲經過發展，也衍生出了各種爬蟲類型：

● 通用網路爬蟲：爬取對象從一些種子 URL 擴充到整個 Web，搜索引擎乾的就是這些事

● 垂直網路爬蟲：針對特定領域主題進行爬取，比如專門爬取小說目錄以及章節的垂直爬蟲

● 增量網路爬蟲：對已經抓取的網頁進行實時更新

● 深層網路爬蟲：爬取一些需要用戶提交關鍵詞才能獲得的 Web 頁面

不想說這些大方向的概念，讓我們以一個獲取網頁內容為例，從爬蟲技術本身出發，來說說網頁爬蟲，步驟如下：

模擬請求網頁資源

從HTML提取目標元素

數據持久化

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我直接把你的代碼複製過來試著運行了一下，遇到語法錯誤：

msgbox(msg=u’這是一個計算』百公里油耗『、』公里成本『的程序’,title=u’提示’,ok_button=u’知道了’）

這一句『知道了』後面的那個括弧『）』，你用的是中文輸入法的括弧。

‘)’ 和『）』是不一樣的。改一下應該就好了。

用爬蟲跟蹤下一頁的方法是自己模擬點擊下一頁連接，然後發出新的請求；

參考例子如下：

item1 = Item()

yield item1

item2 = Item()

yield item2

req = Request(url=’下一頁的鏈接’, callback=self.parse)

yield req

注意：使用yield時不要用return語句。

原創文章，作者：EERMF，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/331005.html