提高隨機性：使用 random.seed 函數生成偽隨機數

無論開發哪種類型的程序，幾乎都需要使用到隨機數。那麼隨機數的產生需要有足夠高的隨機性，以便不可預測，這樣才能夠有效地保證程序的安全性和可靠性。Python提供了random模塊用於生成隨機數，而其中的random.seed()函數是一個非常有用的函數。接下來，本文將詳細介紹random.seed()函數的概念、用法及具體實現。

一、什麼是 random.seed 函數

random.seed(a=None, version=2)函數用來改變隨機數生成器的種子。Python的隨機數生成器本質上是偽隨機的，生成的隨機數實際上是在由種子(a)生成的隨機序列中選擇的。如果不指定種子，則系統會隨機選擇一個種子來作為隨機序列的開始，生成的隨機數就是從這個序列中取出來的。而在程序的不同運行期間，種子通常不會變化，從而生成的隨機數序列也不變。如果指定了相同的種子，則多次運行該程序會得到相同的隨機數序列。

二、random.seed 函數的用法

random.seed()函數有兩個參數：a和version。其中a參數可以是任何可hash的對象，例如一個整型，這個整型將被用作種子。如果不提供種子值，則Python會使用一個時間戳作為種子值。version參數指定使用哪種hash演算法計算種子，Python 2版本中使用HASH演算法；而在Python 3及其以上版本中，使用的是SHA-3演算法。

三、如何使用 random.seed 函數

這裡提供兩種方式：

方式1：使用隨機種子

# 使用隨機種子
import random

random.seed()

a = random.randint(1,10)
b = random.randint(1,10)

print("a=",a,",b=",b)

通過random.seed()生成一個隨機種子，然後每次運行生成的隨機數a和b都是不同的。

方式2：使用固定的種子

# 使用固定的種子
import random

random.seed(1)

a = random.randint(1,10)
b = random.randint(1,10)

print("a=",a,",b=",b)

通過random.seed(1)函數指定一個固定的種子，每次運行生成的隨機數a和b都是相同的。

四、random.seed 函數的注意點

1、當我們在生成隨機數時通過種子生成隨機序列，而每個種子只能生成一組隨機序列，因此，如果使用相同的種子來生成隨機數，得到的隨機數會是一樣的。

2、如果在使用Python內置random模塊時不調用random.seed()函數來生成隨機序列的種子，就會使用操作系統提供的隨機數作為種子生成隨機序列。

3、對於安全性要求較高的程序來說，為了防止隨機數被推算出來，建議在使用random模塊隨機函數生成隨機數時使用隨機種子。

五、總結

本文對Python中random.seed()函數的概念、用法及具體實現做了詳細介紹，閱讀完本文，相信讀者對Python中如何生成隨機數有了更深入的了解。實際應用中，根據不同的需求和場景，可以選擇不同的方式來使用random.seed()函數生成隨機數。